《统计学习方法》的Python 3.6复现，实测可用

统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。机器之心近期发现了一个 GitHub 项目，其用 Python 复现了课程内容，并提供这本书的代码实现和课件。实现代码的配置环境是 Python 3.6，已经全部测试通过。

项目地址：https://github.com/fengdu78/lihang-code

《统计学习方法》，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第 1 章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。