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快手亮相视觉通信国际会议IEEE VCIP2018

12月12日,IEEE主办的视觉通信及图像处理国际会议VCIP2018在台湾台中圆满结束。该会议自1986年举办以来,致力于视觉通信和图像处理的基础理论研究和先进技术交流,为该领域学术界提供了一个学术交流舞台。本届大会吸引了全球著名IC设计厂商联发科、美国高通公司、快手科技等多家科技公司参与。

VICP2018 12月9日在台湾台中的开幕式

VICP是IEEE Circuits and Systems Society所属的旗舰会议之一。此次会议收到来自全球的261篇论文,共接收其中121篇,接收率为46%。在12月9日到12日为期4天的会议中,参会者们介绍了自己在多媒体编码、视频图像分析和处理、视频图像表示、多媒体系统设计等领域的最新成果。会议中的演讲包括加州大学伯克利分校Yi Ma教授分享《高维数据的低维模型和深度网络》,科大讯飞李世鹏博士分享《人工智能的实践》,讲座内容干货满满。

VCIP2018 赞助商

此次会议中的新面孔快手科技出现在铂金赞助商的席位上。为了实现让每一个用户通过记录和分享来获得独特的幸福感,国民短视频平台快手在音视频技术领域已有多年探索及技术积累,近两年快手多次对学术会议的赞助,体现出其支持学术界科研进步的决心。

快手科技音视频技术团队算法科学家周超博士带领团队也在该会议上发表了一篇研究短视频多码率问题的论文,用于解决快手海量用户在观看短视频时可能发生卡顿的问题,提升用户体验。快手用户规模大,用户的网络情况复杂多样,在用户观看短视频的过程中,网络的抖动可能会导致视频播放卡顿,极大影响用户体验。该文章通过分析线上的网络数据以及用户的行为数据,对网络、用户行为进行建模,在保证用户观看流畅的同时,最大化视频的质量,极大的提高了用户的观看体验。据了解,此前周超博士曾获得IEEE VCIP2012的最佳学生论文奖和IEEE VCIP2015最佳论文奖。

如今快手日活达到1.5亿,月活超过3亿,拥有累计超过80亿条原创内容,并且每天还有海量的视频上传播放、大量直播同时进行。用户多分布广,网络情况不稳定,为了保证数亿用户在快手能够浏览到清晰流畅的视频,快手的音视频技术团队建立了自己的音视频云端服务,自研了使内容传输更稳定、更快速、更实时的传输协议KTP(Kwai Transport Protocol,快手传输协议),从内容生产源头优化用户体验,满足了多样化的业务需求。

周超博士表示,快手秉持积极开放的心态面对与高校和科研机构的合作,希望快手海量的研究数据及支持深度学习的计算资源能够为学界科研提供支持,从而推动相关技术的快速发展。

产业快手科技视频图像处理
相关数据
Qualcomm机构

高通公司(英语:Qualcomm,NASDAQ:QCOM)是一个位于美国加州圣地亚哥的无线电通信技术研发公司,由加州大学圣地亚哥分校教授厄文·马克·雅克布和安德鲁·维特比创建,于1985年成立。两人此前曾共同创建Linkabit。 高通公司是全球3G、4G与5G技术研发的领先企业,目前已经向全球多家制造商提供技术使用授权,涉及了世界上所有电信设备和消费电子设备的品牌。根据iSuppli的统计数据,高通在2007年度一季度首次一举成为全球最大的无线半导体供应商,并在此后继续保持这一领导地位。其骁龙移动智能处理器是业界领先的全合一、全系列移动处理器,具有高性能、低功耗、逼真的多媒体和全面的连接性。目前公司的产品和业务正在变革医疗、汽车、物联网、智能家居、智慧城市等多个领域。

http://www.qualcomm.com/
科大讯飞机构

科大讯飞股份有限公司成立于1999年,是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来,长期从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平;积极推动人工智能产品研发和行业应用落地,致力让机器“能听会说,能理解会思考”,用人工智能建设美好世界。2008年,公司在深圳证券交易所挂牌上市。

http://www.iflytek.com
快手科技机构

快手科技成立于2011年,是一家用户导向、人工智能(AI)为核心技术的高科技公司,以“记录世界 记录你”,用有温度的科技提升每个人独特的幸福感为核心使命。公司旗下产品矩阵包括主打短视频的快手APP、二次元社区AcFun、小游戏APP快手电丸、剪辑软件快影等,致力于用科技帮助用户探索世界、连接彼此和共同成长。

https://kuaishou.com
相关技术
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

图像处理技术

图像处理是指对图像进行分析、加工和处理,使其满足视觉、心理或其他要求的技术。 图像处理是信号处理在图像领域上的一个应用。 目前大多数的图像均是以数字形式存储,因而图像处理很多情况下指数字图像处理。

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