作为人工智能时代的基础，深度学习一直是人工智能最热门的、企业投入最多的研究领域之一。近日，百度宣布成立深度学习技术平台部，汇聚更多的AI科学家和架构师，对当前开源的深度学习框架PaddlePaddle进行研发和推广。在深度学习框架之争火热的今天，此举显示了百度对深度学习框架战略地位的重视，也将推动PaddlePaddle更广泛、更深入地用于人工智能研发及落地应用。
据了解，百度深度学习技术平台部隶属AI技术平台体系（AIG），两位高级别AI技术专家于佃海、马艳军分任总架构师和部门负责人。
资料显示，早在2010年，于佃海作为核心成员之一推动了百度搜索使用机器学习的排序算法；2012年，百度开始深度学习的研究，于佃海是第一批研究人员，他带头研发的深度学习技术被百度多个产品广泛应用。马艳军曾获国家科技进步奖，并曾经负责百度信息流内容的技术研发，大幅提升了信息流的用户体验，支撑了百度信息流实现高速增长。
除两位负责人之外，深度学习技术平台部还拥有多名深度学习领域的资深科学家和架构师。这些长期处于人工智能和深度学习技术研发前沿的技术专家，能够从他们的实战经验中，深层洞悉开发者和企业对于PaddlePaddle的需求。
百度高级副总裁、AIG总负责人王海峰表示：“新力量的加入，将推进PaddlePaddle在基础框架设计的领先性、算法模型的丰富性、系统性能和稳定性、异构硬件支持的完备性等多个层面更快提升，进一步加速深度学习技术全面走向各行各业，为行业深度赋能。”
百度PaddlePaddle 于2016 年 8 月正式开源，是中国首个开源开放的深度学习框架。一直以来，百度在深度学习方面都投入巨大。2010年，百度就开始在搜索引擎中应用机器学习；2012年1月，启动深度学习技术研发；2013年，成立深度学习实验室，并推出自主研发的深度学习平台，即PaddlePaddle的前身；2016 年 8 月，PaddlePaddle正式开源。
得益于百度内部产品和AI领域开发者的广泛使用，PaddlePaddle的技术在应用验证中持续升级。2017 年 11 月，百度发布更细粒度的新一代深度学习框架——PaddlePaddle Fluid；2018年7月的百度AI开发者大会（Baidu Create 2018）上，百度发布PaddlePaddle 3.0，包括完整的核心框架，以及AI Studio、AutoDL、EasyDL等可以让开发者平等便捷获取顶尖AI能力的组件，以满足广大深度学习用户的需求。
据百度介绍，随着PaddlePaddle的开源开放，深度学习也逐步从实验室走向工业界，帮助开发者和企业提升效率、创造新的价值。例如，北京工业大学的四位学生利用PaddlePaddle制造了一台智能桃子分拣机，实现桃子的自动分拣；援藏医生陈静飞借助基于PaddlePaddle的定制化训练与服务平台EasyDL，进行显微镜下寄生虫虫卵识别，辅助检验人员进行相关诊断；充电桩管理人员使用PaddlePaddle预测分析充电桩的工作问题，提升充电桩的稳定性，等等。
