商汤科技C+轮融资6.2亿美金，估值超过45亿美元

今日，商汤科技 SenseTime 宣布完成 C+轮 6.2 亿美元融资，该轮融资由多家国内外投资机构和战略伙伴参与，联合领投方包括厚朴投资、银湖投资、老虎基金、富达国际等，深圳市创新投资集团、中银集团投资有限公司、上海自贸区基金、全明星投资基金等跟投，高通创投、保利资本、世茂集团等作为战略投资人参与。据统计，目前为止商汤科技总融资额超过 16 亿美元，估值超过 45 亿美金，是当前全球总融资额最大、估值最高 AI 创业公司。

据介绍，商汤科技在 2017 年已实现全面盈利，并在智慧城市、智能手机、互联网娱乐、汽车、金融、零售等行业实现快速落地。其业务营收连续三年保持 400% 同比增长，快速结合场景落地，2018 主营业务合同收入同比增长 10 多倍。

商汤科技最近不仅在融资方面进展迅速，也发布了一系列新产品。4 月 25 日，商汤科技在北京召开了人工智能峰会，并发布了一系列新产品。其中包括安防领域的「SenseFace 3.0 人脸布控实战平台」、「SenseFoundry 方舟城市视觉平台」，增强视觉领域的「SenseAR 增强现实感绘制引擎」、「SenseAR 开发者平台」，基于深度学习的内容审核系统「SenseMedia」，以及自动驾驶领域的「SenseDrive DMS 驾驶员监控系统」。

商汤希望以技术优势吸引开发者的加入，打造以 SenseAR 底层引擎 + 手机厂商 + App 开发商 + 用户的商汤 AR 生态。

技术方面，商汤建起了全中国最大的深度学习超算中心。据称，该公司目前已拥有超过 8000 块 GPU，并摆脱了主要由海外厂商支持的 Tensor Flow、Caffe2 等开源框架，自主研发了原创深度学习平台 Parrots。目前，商汤已经在安防、金融、智能手机、移动互联网、汽车、零售等多个垂直领域均有布局。

在官方通告中，商汤表示 C+轮融资后会继续加大研发和人才方面的投入，继续引领中国 AI 创新市场的飞速发展，并领跑全球。

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相关数据

深度学习技术

深度学习（deep learning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法，至今已有数种深度学习框架，如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

来源：LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. nature, 521(7553), 436.

增强现实技术

增强现实，是指透过摄影机影像的位置及角度精算并加上图像分析技术，让屏幕上的虚拟世界能够与现实世界场景进行结合与互动的技术。这种技术于1990年提出。随着随身电子产品运算能力的提升，增强现实的用途也越来越广。

来源：维基百科

自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来（Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)），自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展，但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个：首先，在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境，从而进行实时推论。第二，信息性决策需要准确的感知，目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率，这是自动驾驶导航所无法接受的。

来源：机器之心

张量技术

张量是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数，这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。其坐标在维空间内，有个分量的一种量，其中每个分量都是坐标的函数，而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性变换。称为该张量的秩或阶（与矩阵的秩和阶均无关系）。在数学里，张量是一种几何实体，或者说广义上的“数量”。张量概念包括标量、矢量和线性算子。张量可以用坐标系统来表达，记作标量的数组，但它是定义为“不依赖于参照系的选择的”。张量在物理和工程学中很重要。例如在扩散张量成像中，表达器官对于水的在各个方向的微分透性的张量可以用来产生大脑的扫描图。工程上最重要的例子可能就是应力张量和应变张量了，它们都是二阶张量，对于一般线性材料他们之间的关系由一个四阶弹性张量来决定。

来源：维基百科