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No More Next-Token Prediction?

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Meta 的研究者在 2024 年 12 月发布了多项工作中探索了模型的潜在空间(Latent Space),试图通过改变潜空间的排列方式,彻底改变模型的思维表征,进而实现更符合人类思维方式的推理。对潜在空间探索的背景部分原由在于,当前所有开源、闭源的 LLM 均缺乏在抽象层面、独立于特定语言或模态的信息处理和生成的显式分层结构。

Altman:不装了!一半是赚钱,一半是「神奇药水」

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Sam Altman 在其博客文章中明确表示,「已经知道如何构建通用人工智能(AGI)」。

Agent 成为 25 年产品落地最佳方式?谷歌发布最全 Agent 白皮书

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2025 年初,谷歌团队发布了 Agent 主题的白皮书,全面地介绍了关于 Agent 的基本概念、与 LLM 的区别、核心架构、工作原理及在实际中的应用等。

AI4S 新形态?AI Scientists 能做到什么程度的科研?

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2024 年涌现了哪些 AI Scientists?LLM在科研思路上有何优势?AI Scientist 端到端科研流程表现如何?AI Scientist写的论文有何优缺点?

Agents Are Not Enough? !

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AI Agent 在 2024 年里被赋予了极大期待。然而,纵观 AI Agent 在 2024 年度的突破和应用,其距离真正实现能力强大且广泛应用的未来仍相差甚远。在技术缺陷、社会适应性问题和产业链尚不成熟几大阻碍 Agent 产品广泛应用的主要问题中,技术缺陷或是最有机会先被解决的问题?

人形机器人的「钱景」在哪,黄仁勋想清楚了吗?

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英伟达在人形机器人赛道上的布局有多少胜算?

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