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Week 28 · 数据匮乏仍是通用具身智能面前的高墙吗?

icon07.12

本周,斯坦福、UC 伯克利和Meta等提出 TTT 架构,引社区热议;AMD 以 6.65 亿美元收购大模型公司 Silo AI。

Week 27 · 做具身大模型缺数据?ATM 教你人类视频的正确用法

icon07.05

本周,马斯克称 xAI 将于 8 月 发布 Grok 2 模型;工信部等四部门印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024 版)》。

Week 26 · Nature 热议论文证明「语言不是思考工具」,LLM 可能要学不会推理了?

icon06.28

本周,Nature论文证明语言≠思维,引起社区热议;OpenAI连续收购两家创企,同时宣将封杀不支持地区API。

Week 25 · 英伟达的新工作 Nemotron-4 340B 火了!合成数据能否将大模型带到下一个阶段?

icon06.21

本周,Anthropic 发布大模型 Claude 3.5 Sonnet;银河通用机器人宣布完成 7 亿元天使轮融资。

Week 24 · MatMul-free 有机会一搏「硬件彩票」吗?

icon06.14

本周,苹果发布 Apple Intelligence 智能系统及一系列进展;微软宣布于下月停止 Copilot GPTs 服务。

Week 23 · SSM 能取代 Transformer 搞出更「牛」的大模型吗?

icon06.07

本周,英伟达和 AMD 分别公布最新芯片进展;Mamba-2论文证明 SSM 和注意力机制可以互补。

数据匮乏仍是通用具身智能面前的高墙吗?

icon07.12

训练具身智能大模型所需要的「数据 」在哪的问题从始至终阻挡在前。

24 年上半年中美科技巨头 AI 应用盘点,超级应用未来落在谁家?

icon07.12

2024 年已经过半,国内外科技巨头的角逐进入下半场「拼落地」、「拼实用」,持续发力 AI 落地应用。中、美科技巨头是绕不开的两大重要阵营。

Anthropic CEO 深度访谈:AI 模型的训练成本将持续上涨

icon07.12

近日,Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 接受了 In Good Company 播客的访谈。在访谈中,Amodei 表示,目前开发的 AI 模型的训练成本可能高达 10 亿美元。

做具身大模型缺数据?ATM 教你人类视频的正确用法

icon07.05

在具身智能领域,训练数据匮乏长久悬而未决。UC 伯克利教授 Peter Abbeel 和清华叉院助理教授高阳带领的研究组提出了 ATM 模型,绕开了以往视频预测方法对训练数据的依赖,采用预测视频帧内任意点的未来轨迹为机器人提供演示,进而学习更稳健的视觉运动策略。

苹果 AI 布局揭秘:迟到的「玩家」如何搅动市场?

icon07.05

苹果需要找准自己最适合切入 AI 的新方向。

高盛研究报告:未来超万亿美元 AI 投资可能回不了本?

icon07.05

近日,高盛全球投资研究部门发布了一篇研究报告,报告分析称,全球科技巨头在未来几年预计对 AI 领域进行超过 1 万亿美元的资本支出,但巨额投资背后所能产生的回报尚不清晰。

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DeepMind开发用于量子化学计算的神经网络变分蒙特卡罗
DeepMind开发用于量子化学计算的神经网络变分蒙特卡罗

DeepMind 和伦敦帝国理工学院的研究人员,使用最近开发的费米子神经网络 (FermiNet) 波函数来解决这个问题,该波函数不依赖于基组。研究发现 FermiNet 可以在一系列具有各种不同定性正电子结合特性的原子和小分子中产生高度精确的、在某些情况下是最先进的基态能量。