企业人工智能服务

Week 48 · Ilya 「Scaling What」的答案会是程序性知识吗？

11.29

本周，艾伦研究院「完全开源」TÜLU 3 模型及后训练详情；亚马逊向 Anthropic 追加投资 40 亿美元。

Week 47 · RL「误人」？LeCun 在技术路线上又有何战略摇摆？

11.22

本周， NEO 推出可自主学习的 AI 工程师，Kaggle 表现优于 o1；月之暗面推出 k0-math 推理模型以及 Kimi 探索版功能。

Week 46 · AI 竞赛进入推理阶段：扩展测试时间计算是万能的吗？Scaling What 成为关键

11.16

本周，外媒曝 OpenAI 调整技术策略引热议；MIT 和哈佛分别发文探讨 Scaling Law 局限与改进机会。

Week 45 · 「压缩即智能」，成就 LLM 的 Transformer 未必是终极解？

11.08

本周，零一万物宣布战略转向 toB 市场；知乎、昆仑万维、夸克均推出AI搜索功能。

Week 44 · 从文本到屏幕：「Project Jarvis」们能实现 AGI 吗？

11.01

本周，OpenAI 推出 ChatGPT Search；MIT 新作发现 LLM 可能具有类似人脑的分层结构。

Week 43 · 微调失格？持续反向传播算法将解锁新的训练范式吗？

10.25

本周，Yoshua Bengio 团队提出强化学习新策略；Anthropic 升级版 Claude 3.5 Sonnet 解锁「计算机使用」能力。

Ilya 「Scaling What」的答案会是程序性知识吗？

11.29

在 AI 领域中，「Scaling Law是否撞墙」是当下的热议话题。其中， Ilya Sutskever 在最近的访谈中表示「Scaling the right thing matters more now than ever。」在这一趋势下，有许多工作开始探究推理推理层的 Scaling Law。但 UCL 和 Cohere 的新作发现，影响模型推理能力的「thing」也可能是预训练中的程序性知识。

「瞄准」o1 模型：国内大模型厂商们的技术思路有何不同？

11.29

近期，国内多家大厂、AI 创企纷纷发布类 o1 推理模型，部分模型称效果大幅超越 OpenAI 的 o1-preview 等。各家的推理模型在技术思路有何异同？模型实测效果如何？

吴恩达主题演讲：AI 作为通用目的技术正在重塑各个领域

11.29

斯坦福大学教授、Landing AI 创始人吴恩达近期在 BUILD 2024 上发表了主题演讲，分享了关于其对于人工智能领域未来趋势的看法，以及再次强调了智能体工作流（Agentic Workflow ）的重要性。

RL「误人」？LeCun 在技术路线上又有何战略摇摆？

11.22

Andrey Karpathy 近日有关「悔做 RL」的言论引起许多关注，而他在后悔的同时对 Yann LeCun 从一开始就不看好强化学习的态度始终正确的说法引发了 AI 社区对另一件事的兴趣，即「LeCun 的 AI 战略是否出现过摇摆？」

Sora 发布大半年后，主流视频生成模型们是否已实现超越？

11.22

在 Sora 发布后的近 9 个月时间里，MiniMax-Video-01、Kling 1.5 等视频生成模型陆续发布，不少表示已经达到了 Sora 级别。