本周论文精选30篇。

本课主要介绍了联邦推荐系统背景、联邦推荐系统分类以及现有工作、联邦推荐算法实现和联邦推荐在新闻推荐的应用。

本篇文章结合最新的研究成果分析了向已有的表示学习方法/模型中引入因果机制的效果，但实际上最困难的问题尚未得到解决，关于这一领域的基础性分析有待更深入的研究。

数学好的人才，对企业来说有多重要？

NeurIPS官方：Deadline冲突？与我无关。

华为希望通过这款完整的软件堆栈，实现一次性算子开发、一致的开发和调试体验。

3月27日，腾讯健康新冠疫情模块国际版（TH_COVID19_International）正式开源。

根据 Nature 杂志发表的一项研究，斯坦福大学研究人员开发了一种机器学习方法，能够实现早期肺癌患者的鉴别筛查。这一方法基于检测血样中的肿瘤源性 DNA（即液体活检），也就意味着对肺癌高危人群的筛查，做到了早期且无创。

形势所迫，美国、英国、意大利等国家都在寻找跨界产能，他们将目光对准了车企。 然而，面对呼吸机这样一个无比精密且对专业性要求极高的设备，车企跨界行得通吗？

在演讲中，杨植麟抽丝剥茧般回顾了他设计XLNet时一步步的思考历程

单个AI模型生产只需1天

ACE2 受体蛋白是一个出镜率很高的词，很多人将其比喻成新冠病毒进入人体的「门把手」，其重要性可见一斑。