AI每日精选
AI每日精选18条
大公司新闻
央视网与科大讯飞达成战略合作近日，央视网与科大讯飞战略合作签约仪式在北京举行。根据战略合作协议，双方将围绕智能硬件终端、媒体融合智能应用以及垂直领域智能化，共同打造智能媒体软硬件解决方案，将AI能力应用到各个媒体场景中。（央视网）
中国电信部署首个与现网4G协同的跨厂商5G SA试商用网络近日，中国电信在广东取得 5G SA 商用准备突破进展，首次基于 IPv6 和云网融合架构完成的 5G SA 部署，实现了 5G 和现网 4G 互操作，打通了跨厂商系统的 5G SA 高清通话，支持用户不换卡不换号和融合计费。中国电信称，本次 5G SA 端到端网络部署和全业务流程贯通，是中国电信推进 5G SA 部署的里程碑。
Facebook 未经许可收集并转录用户的音频有报道称 Facebook 收集了用户的音频数据和录音，并使用第三方承包商进行转录。彭博社该报道，音频来自其 Messenger 应用程序。承包商需要转录确认 Facebook 用户的音频对话与人工智能做的转录是否匹配。（TechCrunch）
丰田将与人工智能创企 Preferred Networks 合作，建造辅助机器人丰田今日宣布与人工智能创业公司 Preferred Networks 合作，使用丰田人类支持机器人（HSR）机器人平台合作开展研究以及开发合作。Preferred Networks 成立于 2014 年，专注于人工智能和深度学习，旨在帮助推进开发有助于人们日常生活的有用服务机器人。(AngelList)
谷歌的下一个反垄断问题或是人工智能驱动的求职系统谷歌正大力研发人工智能和机器学习等技术，以提供更高效的求职服务。但该公司创建的工具已将其竞争对手逼迫到艰难的十字路口，并被指责其作为巨头滥用市场支配及垄断。据路透社报道，部分就业网站联盟已向欧洲监管机构发出新建，声称谷歌的求职系统汇总了其他网站的列表，损害各家网站自身的流量及业务。签署这封信的 23 家欧洲公司希望欧盟反垄断专员 Margrethe Vestager 在调查指控时发布命令，停止谷歌的垄断做法。（VentureBeat）
投融资
刘强东：会对AI、云计算、大数据等持续投资刘强东在京东二季度业绩电话会议上表示：我们对未来的投资和信心从未改变，我们会持续为京东的未来和股东价值投资。例如，会对 AI、云计算、大数据持续投资，也包括商超、生鲜等业务。
OpenSpace 为可视化追踪建筑项目的人工智能平台完成 1400 万美元融资根据最近的建筑智能中心（CIC）预测，到 2022 年，全球建筑市场将达到 12 万亿美元。然而，该行业并不以其效率而闻名 - 各种报告表明，在生产力方面，建筑业是表现最差的行业之一，这一因素部分归因于缺乏数字化。这鼓励了希望将建筑工地带入 21 世纪的技术创业公司的投资热潮。获得风险资本家关注的最新创业公司是 OpenSpace，这是一家初创公司，使用人工智能（AI）自动创建可导航的 360 度建筑工地照片。该公司今天宣布已在 Lux Capital 领导的一系列 A 轮融资中筹集了 1400 万美元，其中包括来自房地产和建筑领域的知名人士，包括 WeWork，JLL Spark，Navitas Capital，Suffolk Construction，Tishman Speyer 和 Zigg Capital。凭借其全新的现金注入和大量战略投资者，OpenSpace 表示，它有能力扩展其业务并开发新的计算机视觉驱动工具。（Venturebeat）
印度初创公司筹集 5100 万美元资金，旨在为呼叫中心添加人工智能系统印度人工智能初创公司 Uniphore Software Systems Pvt 从包括 March Capital Partners 和 Chiratae Ventures 在内的投资者那里筹集 5100 万美元的资金，计划利用新兴技术改变呼叫中心的劳动密集型业务，用机器取代工人。据了解，该公司总部位于美国加利福利亚州，前思科系统公司首席执行官约翰钱伯斯的 JC2 Ventures 拥有约 10％的创业公司。现有支持者还包括 ADI 公司创始人 Ray Stata 和 Infosys Ltd. 亿万富翁联合创始人 Kris Gopalakrishnan 等人。（彭博社）
Uniphore 融得 5100 万美元，将会话式 AI 引入客户服务Uniphore 是一个面向客户服务领域的会话人工智能平台，其在由 March Capital Partners 领导的 C 轮融资融得 5100 万美元，Chiratae Ventures（前身为 IDG Ventures India），Sistema Asia，CXO Fund 亦有参与，ITP，Iron Pillar 和 Patni Family 等。Uniphore 于 2008 年在印度成立，提供三个核心服务平台：Akeira，会话 AI 助手； AuMina 利用自然语言处理（NLP）从客户对话中获取洞察力和分析；以及 AmVoice，自动语音验证工具，可帮助建立个人身份并防止欺诈。该公司称目前已拥有部分知名客户，其中包括法国巴黎银行，NTT 数据和 PNB MetLife 等。（VentureBeat）
产品与应用
大疆创新发布Osmo Mobile灵眸手机云台38 月 14 日消息，大疆创新发布 Osmo Mobile 灵眸手机云台 3。该产品为用户在使用手机摄像时提供精确的三轴机械增稳，并通过多项智能功能帮助用户完成运动拍摄等复杂场景的创意表达，融入手势控制、智能跟随等智能功能，适配 DJI Mimo 应用程序。
艺术家分享由 GAN 生成的纽约街景媒体艺术家 Refik Anadol 近日在推特分享了 GAN 生成的部分纽约街景，这是其团队针对机器幻觉的人工智能研究中的一部分。该团队利用 GAN 算法学习了大量的细节来重建记忆并创造新的未来叙事方式。Refik 在其个人推特账号中透露，最终研究成功将在不久后公布。
研究与技术
谷歌揭秘其语音识别平台 Euphonia 背后的研究在谷歌于 2019 年 Interspeech 大会上展示的「个性化 ASR for Dysarthric and Accented Speech with Limited Data」中，研究人员揭秘了 Project Euphonia 背后的一些研究。Euphonia 项目是谷歌一个执行语音到文本转录的语音识别（ASR）平台，这项工作提出了一种针对改善肌萎缩性脊髓侧索硬化症患者的语音识别的方法，该方法可能也将适用于许多其他类型的非标准语音。通过使用从基线「标准」语料库开始的两步训练方法并利用个性化语音数据集对训练进行微调，研究人员证明该模型对于具有非典型语音的扬声器由着显著的改进。
伦敦帝国学院新研究，「无情绪化：语音助手的隐私保护语音分析」语音助手对大家来讲一定并不陌生，在它为日常生活带来便利的同时，随着而来的隐私问题也一直引人担忧。来自伦敦帝国学院的研究团队针对语音助手的隐私问题发表了一篇名为「无情绪化：语音助手的隐私保护语音分析」研究。研究表示，基于云的语音分析服务使用语音识别技术从语音输入中提取有用信息。而语音信号是丰富的资源，因为它分析并展现了说话者的所可能出于的几种状态，例如情绪状态，置信度和压力水平，身体状况，年龄，性别以及个人特征等等。服务提供商极有可能凭此数据构建用户的人口统计类别，个人偏好的非常准确的简档，并且可能危害隐私。为了解决这个问题，研究团队提出了一个在用户和云服务之间的隐私保护中间层来消毒语音输入的想法。它能够在保持实用性的同时也保护用户隐私。这一方法是通过收集实时语音数据并分析信号来实现的，并以确保在与服务提供商共享此数据之前就将用户隐私保护起来。准确地说，该方法通过使用变换函数从原始信号中提取敏感表示，然后通过语音转换技术将其包装。基于情绪识别的实验评估来评估所提出的方法的功效，表明对说话者的敏感情绪状态的识别减少了大约 96％
苏黎世联邦理工新研究：以自我注意的有效性作为变压器模型的解释苏黎世联邦理工近日发表了一篇名为「以自我注意的有效性作为变压器模型的解释」的研究。以下是该论文完整摘要：深度学习系统的可解释性是许多应用的关键，但这仍旧是一个未解决的问题。近来，通过提供可直接检查的注意力图，基于自我注意的自然语言处理模型（如 the Transformer 或 BERT）为提供更好可解释性带来了希望。然而，通过观察注意力图，人们常常忽略了注意力不仅仅是语言，同时也隐藏在嵌入之上，而嵌入本身可以是多个嵌入的混合表示。研究人员研究了在最近的许多论文（隐藏在所有层中的嵌入仍然对应于基础词）的隐含假设在多大程度上是合理的, 并基于基于梯度的归因方法量化嵌入混合的数量，还发现在第一层之后已经将少于 50％的嵌入归因于基础词，之后在最后一层中降低到 7.5％的中值贡献。虽然在整个层次中，潜在的单词仍然是对嵌入最有贡献的单词，但研究人员认为注意可视化具有误导性，在解释底层深度学习系统时应小心对待。
英伟达训练处全球最大的基于 Transformer 的语言模型英伟达今日宣布，其已训练出全球最大的语言模型，这是英伟达作为 GPU 制造商旨在推进会话 AI 的一系列更新中的最新举措。为了实现这一成果，英伟达利用模型并行性，将神经网络分解成碎片，并使用技术来创建太大而无法容纳在单个 GPU 内存中的模型。该模型使用了 83 亿个参数，比 BERT 大 24 倍，比 OpenAI 的 GPT-2 大 5 倍。英伟达还宣布了 BERT 的最快训练和推理时间，英伟达能够使用优化的 PyTorch 软件和超过 1,000 个 GPU 的 DGX-SuperPOD 训练 BERT-Large，实现在 53 分钟内训练 BERT。（VentureBeat）
行业动态
Reliance 联手微软云计算对亚马逊，谷歌在印度市场构成威胁印度 Reliance 周一宣布与微软 Azure 云平台建立合作伙伴关系，此举加深了其 Jio 电信部门的产品，同时对亚马逊、谷歌等竞争对手的云服务提供商构成直接挑战。作为 10 年联盟的一部分，Jio 将在印度建立数据中心且将托管在微软的 Azure 云上，Reliance 主席 Mukesh Ambani 在公司年度股东大会上告知股东道。「我们现在有能力开发真正的印度本土解决方案，包括语音识别和对所有主要印度语言和方言的自然语言理解，」亚洲首富安巴尼同时也是 Reliance 第一大股东表示。据「福布斯」报道，其净资产已达到 462 亿美元。（路透社）
2022年全球智能制造市场规模将逼近3700亿美元，年复合成长率达10.7%根据集邦咨询旗下拓墣产业研究院预估，2022 年全球智能制造的市场规模将会逼近 3700 亿美元，年复合成长率达 10.7%。奠基于虚实整合的基础，智能制造在应用端相当多元，从规模较大的智慧工厂、智慧供应链、现场灾害回复，乃至自动物流车、简易型机器手臂等皆是使用案例。综合观察 2019 年产业动态与德国汉诺威工业展 (Hannover Messe) 等指标性活动，现行智能制造以协作机器人 (Cobot)、数位双胞胎 (Digital Twin)、预测性维护 (PdM)、无人机、制造执行系统 (MES)、AI 应用等为发展焦点，Universal Robots、Siemens、STMicroelectronics、Xilinx、GE 等厂商亦持续推陈出新强化布局。
IJCAI 2019 奖项全部出炉！中国接收论文居首IJCAI 作为 AI 领域的首个国际性的学术会议，一直以来都被该领域的研究者们视为发表论文和参加会议的重要殿堂。本届大会共收到 4752 篇有效提交论文，最终收录论文 850 篇，接收率为 17.9%。虽然，今年的论文提交量和录取量都创历史新高，但录取比率却是近 10 年最低。今年 IJCAI 的投稿总数相较于去年增加了约 37%（去年论文投稿量 3470 篇、收录量 710 篇），而录取数仅比去年多了 141 篇。从通讯作者来看，来自中国的研究人员为本届 IJCAI 贡献了主要力量。据大会官方统计，今年的接收论文中，38% 的论文来自中国，48% 的论文来自亚洲。根据论文主题划分，机器学习投稿 2516 篇，接收 438 篇，依旧是最热门的子领域。其次是计算机视觉，提交 833 篇，接受 117 篇；机器学习应用提交 785 篇论文，收录 144 篇论文。多智能体系统、自然语言处理、人类和 AL、Al 中的不确定性等都成为此次热门投稿论文。
