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AI每日精选

AI每日精选24条

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大公司新闻

特斯拉承诺上海工厂2023年底开始每年纳税22.3亿元特斯拉在最新提交的监管报告中披露，根据与上海市政府签订的租约条款，特斯拉上海工厂从 2023 年年底开始必须每年缴纳 22.3 亿元的税收，否则必须归还这块土地。根据租约，未来 5 年内该公司还必须在这座工厂投入 140.8 亿元的资本支出。特斯拉在最新季度报告中表示：「我们相信，即使我们的实际产量远低于我们预测的数量，资本开支要求和税收目标也是可以实现的。」

中国电信内部人士：已在部分城市推出5G体验包套餐，每月100G流量中国电信内部人士透露，中国电信已经在部分城市推出 5G 体验包套餐，可享受每月赠送的 100G 大流量，体验期为两个月。此前，中国移动也公布了「5G 测试统一套餐」详情，套餐每月包含 200G 流量、1000 分钟语音、100 条短信。另外一位中国电信内部人士表示，9 月份三大运营商将同步推出正式的 5G 套餐。（每日经济新闻）

印度政府部门与谷歌云合作谷歌云正与印度电子和信息技术部（MeitY）密切合作，希望提供完整的云服务提供商（CSP）服务，旨在通过内置的 AI 和机器学习功能帮助政府客户获得可扩展，灵活和安全的多云体验。印度谷歌云总监 Nitin Bawankule 表示公司现在已经成熟，正在深入探索与政府部门的合作，因为各州政府正在快速推进建设智能城市等计划，并计划将工作量转移到安全内部部署以及公共云氛围。（livemint）

华为和谷歌曾共同研发智能音箱（现已暂停）据 The Information 报道，华为在美国政府颁布禁令之前曾和谷歌共同研发过一款智能音箱。事实上，该设备应该在 9 月份在 IFA 首次亮相，但是，这个项目据悉已经流产。谷歌之前希望与第三方硬件制造商合作，将其智能助手带入更多家庭。早在 5 月份，中国的智能音箱市场份额已经超过了美国。与此同时，中国硬件制造商联想也经常成为合作伙伴，包括最近发布的智能时钟显示器。（TechCrunch）

谷歌为提高其面部识别算法准确性，曾在街头以五美元交换面部扫描谷歌近日宣布为其即将推出的 Pixel 4 所加入的面部解锁功能，并称该功能将于苹果 iPhone 的准确度以及速度相仿。外媒发现，谷歌的员工曾经在美国各个城市的街道上用 5 美元的礼品卡换取一次面部扫描。谷歌稍后证实了这一「田野调查」举动，并表示所获取的面目数据是为了帮助提高其算法的准确度。（The Verge）

华为2019年上半年营收4013亿元，同比增长23.2%7 月 30 日，华为公布 2019 年上半年业绩报告：2019 年上半年华为实现营收 4013 亿元，同比增长 23.2%，净利润率 8.7%；其中消费者业务 2208 亿元，占比 55%；运营商业务 1465 亿元，占比 36.5%；企业业务 316 亿元，占比 7.9%。此外，华为已获得 50 份商用 5G 合同，全球基站发货超过 15 万个。

行业动态

上海成立智慧城市建设领导小组 7 月 29 日，上海市人民政府办公厅印发关于成立上海市智慧城市建设领导小组的通知，决定将上海市智慧城市建设工作领导小组、上海市智慧公安建设领导小组、上海市推进无线城市建设联席会议、上海市光纤到户工作推进联席会议、上海市三网融合工作协调小组等合并，成立上海市智慧城市建设领导小组，应勇任组长。

湖南将迎5G「智慧高速公路」，可满足无人驾驶路况要求湖南省交通运输厅发布，湖南省拟对长沙绕城高速西北段、西南段和在建的长益高速扩容项目共计 113 公里高速路段进行智能化及网联化改造，在全省率先建成 5G「智慧高速公路」。5G「智慧高速公路」，是通过与云计算、大数据和物联网、人工智能等新一代互联网技术融合，实现对每段路、每辆车和每个结构物的全面精准掌握。

央视点赞的重庆智能汽车工厂：日产可达 480 台最短 8 天交付 7 月 28 日，CCTV13《新闻直播间》用 1 分多钟的镜头聚焦了金康 SERES 两江智能工厂。走进智能工厂，可以看到 1000 多台机器人正在忙碌不停，300 多台 AGV 自动运输小车在生产线穿梭。在这里，涂胶、装配等以往由人工操作的工序环节，已被智能机器人取代，既提高生产效率，又确保产品品质。此外，工厂还改变了传统汽车工厂的离线检测、抽样检测模式，通过激光扫描、自动蓝光测量，检测效率达到传统汽车工厂三坐标检测的 3-5 倍，保证每一个汽车零部件都能达到较高的质量标准。这正是这家车企被央视聚焦的原因。据介绍，重庆金康 SERES 两江智能工厂于 4 月 10 日投用，已经完成了包括制造设备、制造技术、生产线运营和产品质量检测保障等各项调试和最终投产，工厂团队全部高效在岗工作，软硬件均达到满负荷状态。经过 7 个月运营和调试准备工作，目前生产线已经能够实现单日最高 480 台量产车生产标准。今年即将上市的新电动轿跑 SUVSERES SF5，也会在金康两江智能工厂进行生产组装。工厂副总经理马润奎表示：「按照国际成熟的投产试制流程，2019 年 7 月已进入小批量生产阶段。用户可通过 SERES 官方网站预定和个性化定制，工厂按网络定制生产，将实现最短 8 天交付，完全能够满足 SF5 上市后批量交付的需求」。

2019年第二批重庆市数字化车间和智能工厂名单出炉，38项目获认定 7 月 29 日，重庆市经信委公布了 2019 第二批数字化车间和智能工厂名单，根据《重庆市数字化车间和智能工厂认定管理办法》，经企业自愿申报、区县经信主管部门初审、专家评审等程序，认定重庆万达薄板有限公司无锌花镀锌车间、重庆顶正包装有限公司等 38 个项目为 2019 年第二批重庆市数字化车间和智能工厂。

产品与应用

屈臣氏推出首位AI虚拟偶像代言人「屈晨曦 Wilson」7 月 30 日消息，屈臣氏推出首位 AI 虚拟偶像代言人「屈晨曦 Wilson」。屈晨曦不仅将作为屈臣氏品牌 AI 代言人出现在各类市场活动和传播渠道中，还会针对顾客的不同消费喜好和需求提供专业化和个性化的咨询服务

在「神经网络镜」艺术装置前，面对自我的 AI 近日，意大利设计工作室 Ultravioletto 创造了一面镜子，能让人可以看到犹如各个大公司看到每个人的方式：一个作为数据点的集合体。起初，这面神经网络镜装置（位于意大利城市斯波莱托的一座前教堂）看起来像一面普通的镜子。但是，经过适当的扫描和处理（系统估计你的年龄，性别和情绪状态），每个人会很快看到别的信息：机器对于你是谁的猜测与想法。（Engadget）

今日头条升级灵犬反低俗助手，新增图片识别功能 7 月 30 日消息，今日头条宣布正式推出新版灵犬反低俗助手，同时支持图片和文本识别。据今日头条方面介绍，在文本识别领域，新版「灵犬」同时应用了「Bert」和半监督技术，训练数据集包含 920 万个样本，准确率提升至 91%。在图片识别领域，「灵犬」采用深度学习作为解决方案，在数据、模型、计算力等方面均做了针对性优化。用户目前可以在今日头条内，搜索「灵犬」进行试用。

投融资

Trax收购欧洲零售执行图像识别服务提供商Planorama 7 月 30 日消息，新加坡计算机视觉技术公司 Trax 宣布收购 Planorama。Planorama 是欧洲零售图像识别公司，向消费品公司提供零售执行和营销服务解决方案。此次收购将有助于 Trax 为全球消费品客户提供更深度和广度的客户服务，同时，也将通过扩大客户服务范围，为市场提供最全面的零售店内执行工具和解决方案。

AppViewX 筹集 3000 万美元用于发展网络基础设施自动化软件平台总部位于西雅图的 AppViewX 公司刚刚筹集了 3000 万美元用于扩展其网络自动化技术。总部位于康涅狄格州格林威治的新私募股权公司 Brighton Park Capital 是 A 轮融资的唯一投资者。「这笔资金将使我们能够加速创新，扩大我们的全球足迹，并巩固我们在市场中的地位，」首席执行官 Ryan Windham 在一封电子邮件中说。（GeekWire）

投资15亿元，ABB变压器智能制造基地落户重庆两江新区近日，重庆市人民政府与重庆 ABB 变压器公司，签订了 ABB 重庆两江新区变压器智能制造基地投资合作总体协议，将共同在两江新区鱼复工业开发区建设变压器智能制造基地。项目将分为两期建设。一期项目：为大型电力变压器制造基地、绝缘件加工中心和全球变压器设计中心。预计投资总额 15 亿元人民币。项目一期将于今年内开工，预计 2022 年 6 月竣工。二期项目：为变压器套管等相关组件的本地化配套、TOSA 快速闪充电动公交及其大功率受电弓项目。

研究与技术

Lyft将公开L5自动驾驶数据集据外媒报道，美国网约车公司 Lyft 将公开一整套开放式自动驾驶数据集，公司宣称这是「业内最大的自动驾驶公共数据集」，涵盖近 5.5 万张 3D 高清截图，且由人工审核员，按照图片分类进行手动贴标。此外，数据集还涵盖了 7 个车载摄像头及 3 个激光雷达所采集的数据，以及可供驾驶员使用的平面地图及高清空间语义数据。

Facebook 模型再次刷新 ImageNet 图像分类记录 Facebook AI 近日宣布，他们的 FixResNeXt 模型目前在 ImageNet 排行榜的图像分类中排名第一！研究员提出了一种简单有效的策略来联合优化列车和测试分辨率，从而提高分类器的准确性和/或缩短训练时间。

谷歌提出鲁棒神经机器翻译谷歌在其一篇被 ACL 2019 接收的论文「具有双重对抗输入的鲁棒神经机器翻译」中，提出了一种方法，该方法使用生成的对抗性示例来提高机器翻译模型对输入中的小扰动的稳定性。研究员学习了一个强大的 NMT 模型，可以直接克服用模型知识生成的对抗性例子，以及扭曲模型预测的意图。实验表明，这种方法提高了 NMT 模型在标准基准测试中的性能。

一文纵览 ACL 2019 谷歌论文 2019 年计算语言学协会年会（ACL 2019）于本周在意大利弗洛伦萨举办。该会议是自然语言理解领域的首要会议，涵盖了与自然语言计算方法有关的广泛研究领域。作为 ACL 2019 的钻石级赞助商，谷歌将在大会上展示语法，语义，话语，对话，多语言建模，情感分析，问答，摘要和通常使用标记和未标记的数据构建更好的系统。点击链接查看具体研究于研讨会细节。

一文纵览 ACL 2019 Facebook 论文计算语言学协会（ACL）第 57 次会议将于今年 7 月 28 日至 8 月 2 日在意大利佛罗伦萨举行，Facebook 分享了将在该会议进行展示的二十多个研究论文合集。点击链接查看具体论文。

机器学习社群热议论文，「纯粹学习的批判：人工神经网络可以从动物大脑中学到什么」机器之心获悉，近日一篇名为「纯粹学习的批判：人工神经网络可以从动物大脑中学到什么」的论文正引发机器学习社群热议。以下为论文概述：在过去的十年中，人工神经网络（ANNs）经历了一场革命，在很大程度上是由更佳的监督学习工具所催化。然而，训练此类神经网络需要大量标记示例的数据集，而幼小动物（包括人类）通常是在很少或没有标记示例的情况下学习的。这与生物学习形成鲜明对比，导致许多人在 ANN 社区中认为，动物必须主要依靠无监督学习而不是监督式，由此研究寻找更好的无监督算法。在这里，我们认为动物的大部分行为都不是所谓的聪明学习算法的结果，无论是监督还是无监督，而是来自出生时已经存在的行为范式。这些程序通过进化产生，在基因组中编码，并且由于连接大脑而出现。具体而言，动物出生时具有高度结构化的大脑连接，这使他们能够非常迅速地学习认识到高度结构化连接的重要性表明了建立能够快速学习的人工神经网络的途径。

Mila、谷歌大脑、蒙特利尔大学等机构联合进行神经对话系统实证研究近日，Mila 研究所、蒙特利尔大学、蒙特利尔理工学院、谷歌大脑以及 Element AI 联合推出了一篇名为「神经对话系统是否有效地使用对话历史？实证研究」的研究论文。在构建会话代理时，神经生成模型已变得越来越流行。它们提供灵活性，可以轻松适应新域，并且需要最少的域工程。对这些系统的一个常见批评是它们很少有效地理解或使用可用的对话历史。在该研究中，研究小组采用经验方法来理解这些模型如何使用可用的对话历史，通过研究模型在测试时人为地引入非自然变化或扰动它们的背景的敏感性。他们分别在 4 个多转对话数据集上试验了 10 种不同类型的扰动，发现常用的神经对话架构，如递归和基于变换器的 seq2seq 模型，对大多数扰动很少敏感，如丢失或重新排序话语，改组话语等。研究人员相信，通过开源其代码，它将成为未来评估对话系统的有用诊断工具。

最新政策

以色列即将完成制定使用健康数据进行人工智能研究的规则几个月后，以色列卫生部准备发布科学家和学术界可如何使用 900 万加密健康记录数据库开发人工智能工具以改善医疗诊断的规则。这是为期五年，为人工智能研究开发世界上最详细及最便于访问的健康数据库之一。医院和医疗保健提供者将每天为数据库提供信息。它将从数据中删除可识别的个人信息，并通过多层加密保护并存储在安全的中央数据库中。（彭博法律）

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