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AI每日精选

AI每日精选 | 小米松果芯片公司重组:IoT业务分拆独立融资、腾讯科恩实验室发现特斯拉自动驾驶系统三大漏洞等

AI每日精选 | 小米松果芯片公司重组:IoT业务分拆独立融资、腾讯科恩实验室发现特斯拉自动驾驶系统三大漏洞等

投融资

电话机器人服务商「硅基」获数亿元B轮融资，腾讯独投 4 月 2 日消息，电话机器人服务商「硅基」获数亿元 B 轮融资，腾讯战略投资。本轮融资将用于产品研发及市场拓展。该公司成立于 2017 年 8 月，是一家 AI 电话机器人公司。该公司曾于 2017 年 9 月获得好望角、和君资本等天使轮投资；2017年 12 月获得奇虎中财、澎湃等 Pre-A 轮投资；2018 年 5 月获招银国际战略投资，2018 年 6 月获奇虎中财、红杉资本投资，2018 年 7 月红杉资本再次增资。

英特尔新投资14家初创公司共计1.17亿美元，吴恩达Landing AI上榜英特尔投资公司今天在英特尔投资全球峰会上宣布投资 1.17 亿美元给 14 家颠覆性技术创业公司。英特尔高级副总裁兼英特尔投资总裁 Wendell Brooks 表示，这些公司正在改变我们对人工智能，通信，制造和医疗保健的看法 - 这些领域在未来几年将变得越来越重要，成为一个更智能，更连通社会的关键。这 14 家创业公司有专注于人工智能的 Cloudpick Limited，SambaNova Systems，Untether AI，Zhuhai EEasy Technology Co. Ltd.，Mighty Networks，Pixeom，Polystream，和 Tibit Communications；专注于医疗保健的 Medical Informatics Corp. 和 Reveal Biosciences, Inc.；及专注于制造业的 Landing AI，OnScale，proteanTecs，和 Qolibri, Inc.。值得关注的是，其中 Landing AI 团队由吴恩达博士创立，使包括制造业和农业在内的行业公司能够制定并执行有凝聚力的人工智能战略。

IBM 为纽约新人工智能硬件中心投资 20 亿美元 IBM 周四在一份声明中表示，位于纽约州奥尔巴尼的纽约州立大学理工学院的 AI 硬件中心将专注于计算机芯片研究，开发，原型设计，测试和模拟。纽约州州长 Andrew Cuomo 在现场宣布 IBM 将投资 20 亿美元，并表示该中心将吸引人工智能领域的新公司和联邦研究所，并创造数百个新岗位。（彭博）

极限元获中自投资数百万增资扩股，估值达5亿元机器之心获悉，极限元获得中科院自动化研究所全资子公司中自投资管理有限公司完成数百万增资扩股，估值达到5亿。极限元（杭州）智能科技股份有限公司孵化于中科院自动化所，以“智能交互”为核心，拥有自主产权的智能语音、自然语言处理、人机交互、大数据分析等AI技术，产品和服务广泛应用于教育、安全、金融、呼叫中心、等多个领域；服务于腾讯、奇虎360、搜狗等公司以及网信办、公安部门等政府职能部门。

浙江智昌机器人科技完成2亿元B轮融资 4 月 2 日消息，浙江智昌机器人科技有限公司宣布完成 2 亿元人民币的 B 轮融资，本轮由启明创投领投。此前，2017 年 7 月，智昌集团完成 A 轮融资。该公司成立于 2016 年 6 月，是由国家首批「千人计划」专家甘中学博士创立的一家集智能工业机器人及核心零部件研发、生产和智能工厂建设的高科技公司，总部位于浙江省宁波市。（投资界）

亿智宣布完成由英特尔投资领投的Pre-A轮融资 4 月 2 日消息，AI 机器视觉算法和 SoC 设计为核心的系统方案供应商珠海亿智电子科技有限公司宣布完成 Pre-A 轮融资，由英特尔投资领投，天使轮投资方北极光创投和达泰资本等跟投。英特尔投资中国区总经理王天琳将出任亿智电子董事。本轮融资将用于进一步开发 SoC 解决方案，并加强公司在视像安防、智能家电、消费和汽车电子等聚焦领域市场的拓展。

专注智能＋企业服务，追一科技完成C轮4100万美元融资 4月2日，国内领先的智能＋企业服务公司追一科技宣布，已经完成C轮4100万美元融资。本轮融资由招商局旗下中白产业投资基金领投，创新工场、晨兴资本、高榕资本和GGV等跟投。本轮融资，由高鹄资本担任独家财务顾问。融资将用于AI技术和产品研发、高科技人才招募、产业生态布局和海外战略拓展等。

AI 芯片新玩家：SambaNova Systems 获 1.5 亿美元的投资，英特尔和 Alphabet 领投人工智能硬件初创公司 SambaNova Systems 今天宣布，已经从英特尔资本和 Alphabet 的风险投资部门 GV（前身为 Google Ventures）筹集了 1.5 亿美元的 B 轮投资。随着人工智能赋能各个产业 — 从自动驾驶汽车和智能音箱，再到各个行业使用的软件 — 技术巨头和初创公司都在努力寻找方法，使这些操作更快，更高效。传统芯片制造商英伟达和英特尔正致力于为人工智能定制芯片，而苹果，谷歌和亚马逊也都拥有自己的定制 AI 芯片。 SambaNova 由 Stanford 教授 Kunle Olukotun 和 ChrisRé 以及长期担任 Sun Microsystems 和 Oracle 的芯片执行官 Rodrigo Liang 创立，该公司的论文提出通过调整硬件或算法来加速当前系统的性能是行不通的。相反，SambaNova 认为，为下一代人工智能应用程序提供动力的最佳方式是从头开始创建一个新的硬件和软件平台。（Forbes）

大公司新闻

小米松果芯片公司重组：IoT业务分拆独立融资 4 月 2 日消息，小米集团组织部发布组织架构调整邮件，小米旗下全资子公司松果电子团队进行重组，其中部分团队分拆组建新公司南京大鱼半导体，并开始独立融资。经此调整后，小米持有南京大鱼半导体 25% 股权，团队集体持股 75%。南京大鱼半导体将专注于半导体领域的 AI 和 IoT 芯片与解决方案的技术研发，而松果将继续专注手机 SoC 芯片和 AI 芯片研发。

华为与长沙共建智慧城市「云底座」，提供政务云等服务 4 月 1 日，长沙与华为签署合作框架协议，共建先进智慧城市。长沙市数据资源管理局与华为将共同构建长沙「云底座」，提供政务云、城市大数据以及智慧城市应用服务；在云计算、大数据、工业互联网、智能制造和人工智能等领域开展深入合作；成立「华为 ICT 网院」，在职业教育与产业同步发展领域探索创新等。（湖南日报）

腾讯科恩实验室发现特斯拉自动驾驶系统三大漏洞据悉，腾讯科恩安全实验室于 3 月 29 日发表博文称，他们发现了特斯拉 Model S 轿车的自动驾驶系统（版本 2018.6.1）存在三大漏洞，通过该漏洞可获得自动驾驶系统的控制权。该漏洞包括可以在外部激活车辆的雨刷、使用无线游戏手柄控制 Model S 的转向系统，另外在道路上设置标记会欺骗Model S的自动驾驶系统。随后，特斯拉创始人埃隆·马斯克（Elon Musk）马斯克赞扬了该实验室所发现的潜在漏洞。（澎湃）

百度硬件部门合并「小鱼在家」，前锤子CTO钱晨加入 4 月 2 日消息，前锤子 CTO 钱晨已于今年 2 月正式加入百度，负责百度 SLG 中的硬件研发与供应链生态。一位小鱼在家的内部员工透露，「目前百度 SLG 事业群正在将小鱼在家合并进百度的硬件体系，钱晨博士已经去百度园区工作了。」上述人士还表明，百度在 2017-2018 年通过对小鱼在家的多轮增资，已经获得了单一大股东的企业控制权。

三星正为人工智能，大数据和机器人业务寻找全球人才韩国三星电子公司近日宣布，已经对全球知名技术专家进行了详细调查，以加强其未来包括人工智能，大数据和机器人等新技术。该韩国科技巨头最近一直在寻找以上三个领域的顶尖人才。去年，三星聘请 AI 学者 Sebastian Seung 和 Daniel Lee 参加人工智能技术竞赛。另外，为了增强人工智能的研发能力，三星研究院聘请了哈佛大学电子工程和计算机科学教授 Wei Gu-yeon。该职位仅授予公司研发组织的顶级专家。(Nationmultimedia)

LG 将于 InnoFest 2019 展示人工智能如何改变中东亚地区家居生活机器之心消息，LG 将在其 2019 年度 InnoFest 大会上展示其 ThinQ 技术以及人工智能技术的发展。在今年的大会上，LG 将着重为分销，零售合作伙伴及媒体展示其在智能家居方面的成就。展示产品包括LG旗下能够提供完整生活方式援助的 InstaView 智能冰箱，同时使用两个循环并可远程操控的 TWINWash 智能洗衣机，提供空气洁净程度实时更新的 PuriCare 空气净化器等等智能家居产品。此外，与会人员还将有机会与 LG 全球发言人及高管针对中东亚地区的最新技术及计划进行面对面的交流。

研究与技术

韩国研究人员开发肺病诊断人工智能系统将准确率提高到 98％近日，韩国研究人员开发了可检测四种主要肺部疾病（肺癌，肺结核，肺炎和肺部塌陷）的人工智能系统，比人类医生更准确。由首尔国立大学医院放射科医生 Park Chang-min 和当地软件开发人员 Lunit 领导的研究小组周一表示，他们的 AI 诊断系统的准确性在疾病患者的病变识别和定位中达到了 98％以上。经韩国食品药品安全部批准后，新系统将应用于实际操作。

「安波福」开源自动驾驶数据集nuScenes 4 月 2 日消息，全球科技公司「安波福」(汽车零部件供应商德尔福分拆后专注于智能驾驶的部门)近日宣布将全面开放其自动驾驶汽车开源数据集 nuScenes，此前业界仅有部分数据开源以供研究之用。据了解，安波福的 nuScenes 分为 1000 个「场景」，其数据来自波士顿和新加坡各地，代表了每个城市环境中一些最为复杂的驾驶场景。nuScenes 数据集包括 140 万张图像、39 万个 LiDAR 扫描和 140 万个人工标注的 3D 物体边界框，是迄今为止发布的最大的多模 3D 自动驾驶汽车数据集。目前，已有 1000 多名用户和 200 多个学术机构注册访问 nuScenes 数据集。

旷视提出One-Shot模型搜索框架的新变体一步法（One-Shot）是一个强大的神经网络模型搜索（Neural Architecture Search/NAS）框架，但是它的训练相对复杂，并且很难在大型数据集（比如 ImageNet）上取得较有竞争力的结果。在论文《Single Path One-Shot Neural Architecture Search with Uniform Sampling》中，旷视研究院提出一个单路径 One-Shot 模型，以解决训练过程中面对的主要挑战。该模型的核心思想是构建一个简化的超网络——单路径超网络（Single Path Supernet），这个网络按照均匀的路径采样方法进行训练。所有子结构（及其权重）获得充分而平等的训练。基于这个已训练的超网络，可以通过进化算法快速地搜索最优子结构，其中无需对任何子结构进行微调。

百度提出自动驾驶仿真系统AADS 美国时间 3 月 27 日，百度论文《AADS: Augmented autonomous driving simulation using data-driven algorithms》登上《Science》杂志子刊《Science Robotics》，该论文提出了一套全新的自动驾驶仿真系统：增强现实的自动驾驶仿真系统（AADS）。AADS 系统包含一套全新开发的基于数据驱动的交通流仿真框架和一套全新的基于图像渲染的场景图片合成框架。通过 AADS 系统，自动驾驶系统测试时可提升测试效果，不断精进自动驾驶算法。

CMU 团队为矿山救援开发机器人和无人机系统来自卡内基梅隆大学和俄勒冈州立大学的学生团队正在为即将到来的比赛准备一对机器人。这支小团队目前正在参加 DARPA 的地下挑战赛（SubT）。多年的 SUbT 竞赛旨在「探索快速地绘制，导航，搜索和利用复杂地下环境的新方法，包括人造隧道系统，城市地下和天然洞穴网络。」团队的任务是地下结构中的搜救任务，从地雷到洞穴到地铁站。 200 万美元挑战的目标是设计一个能够在坍塌或其他灾害情况下导航复杂地下地形的系统。机器人的创建是为了让人类救援人员可以不用到危险地带实施救援。 CMU 团队的解决方案具有多个机器人——包括一个四轮漫游车和一个小型的无人机。「我们的系统包括能够跟踪地形的地面机器人，」CMU 的 Steve Willits 说道，他是该项目的顾问。「我们还有一架由六轴飞行器组成的无人驾驶飞行器。它配备了勘探矿区不同区域所需的所有仪器。」漫游者使用 3D 相机和激光雷达的组合来导航和映射环境，同时在瓦砾中寻找人类。如果因为碎片、小通道或人造障碍物（如楼梯）而导致漫游车无法移动，它就会发射一家无人机从后方继续搜索。（TechCrunch）

AI 通过生成合成数据来改善睡眠呼吸暂停分类睡眠呼吸暂停是一种在睡眠期间人的呼吸中断时发生的疾病，影响了大约 2200 万美国人。麻烦的是，80％的病例未被诊断，如果不及时治疗，睡眠呼吸暂停会增加患冠状动脉疾病，心脏病，心力衰竭和中风的风险。一个研究领域 - 自动打鼾声音分类，或 ASSC—旨在开发一种基于打鼾声音的睡眠呼吸暂停诊断方法（睡眠呼吸暂停的特点是减少或完全停止气流的重复发作）。但是，尽管近年来取得了进展，但仍然缺乏可以训练 ASSC 系统的标记数据。这就是为什么伦敦帝国理工学院、奥格斯堡大学和慕尼黑技术大学的研究人员在一篇新论文（「Snore-GANs：用合成数据改进自动打鼾声音分类」）中寻求开发生成对抗网络（GAN）的原因。创造合成数据填补实际数据的空白，然后使用增强数据集来训练 ASSC。（VentureBeat）

亚马逊将发布超过 400 万字会话和知识数据集亚马逊计划提供大量针对自然语言处理研究的数据样本。该公司今日表示，将在 2019 年 9 月发布 Topical Chat 数据集，该数据集是一系列众包的人类对话，供参加年度 Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 的团队使用。亚马逊在官方博客中称，Topical Chat 数据集包含超过 210,000 个话语，共超过 4,100,000 个单词，以上数量使其成为目前最大的公共社交对话和知识数据集之一。每个语料库的对话和对话轮次都与提供给众包工作者的语境知识相关联，并且所述知识是从与一系列「非结构化」和「松散结构化」的文本资源中收集而来。（Venturebeat）

DeepMind 发布博客文章三种方式保证稳健和可被接受的 AI 模型近日，DeepMind 发布博客文章探讨如何保证稳健和可被接受的 AI 模型。文章介绍道：自有计算机编程以来，也就意味着软件中会存在错误。随着时间推移，软件开发人员在部署前便已建立一套测试和调试的最佳实践方案，但这些实践并不适合现代的深度学习系统。如今，机器学习的主流实操方式是，在训练数据集上训练系统，然后在倒另一组上进行测试。尽管这能展示模型的平均性能，但即使在最坏的情况下，确保稳健性或可接受的高性能同样至关重要。在本文中，我们描述了三种严格识别和消除学习预测模型中的错误的方法：对抗性测试，稳健的学习和形式验证。

产品与应用

优必选与漫威合作推出首款钢铁侠智能机器人美国时间 4 月 1 日，优必选与漫威合作推出钢铁侠 MARK50 机器人。作为漫威人物角色的首款 AR 互动智能机器人，这款产品具备可自定义表情和语音、AR 游戏、模块化编程等功能，提供沉浸式互动娱乐体验。

平安智慧医疗正式推出中文医疗知识图谱据悉，平安智慧城市·智慧医疗于3 月 28 日正式推出中文医疗知识图谱，集成了数百万医学概念、千万医学关系、千万医学证据，覆盖核心医学概念，实现了医疗生态圈内全方位知识数据的聚合。该医疗知识图谱是由平安智慧城市·智慧医疗牵头，由平安医疗科技和医学信息研究所共同构建。平安智慧医疗基于医疗知识图谱的智能慢病管理，可以为患者提供诊前的分诊导诊，诊后的智能患者随访、教育和问答服务。目前该系统已经在重庆、江苏等 5 个省/直辖市全省范围，以及江西南昌、山东青岛等 4 个市级范围落地使用。

DeepMind首次推出用于眼部扫描诊断的临床医疗设备原型据外媒报道，谷歌旗下总部位于伦敦的人工智能部门 DeepMind 在与 Moorfields 眼科医院三年合作研究下，创建了其第一个商用医疗设备原型。DeepMind 在上周一的现场演示活动中公开展示了如何对患者进行视网膜扫描以及实时诊断。报道援引英国「金融时报」报道称，视网膜扫描由谷歌云中的 DeepMind 算法进行分析，该算法能在大约 30 秒内提供了紧急性评分及详细分析。Moorfields 眼科医生 Pearse Keane 在上周伦敦 Wired Health 活动上表示，该设备能够诊断出包括青光眼，糖尿病视网膜病变和年龄相关性黄斑变性在内的疾病，其准确性堪比经验丰富的专家。（Silicon）

行业动态

湖南阿波罗智行科技有限公司正式揭牌 4 月 1 日，百度与长沙先导产业投资有限公司、湖南湘江智能科技创新中心有限公司联合成立的湖南阿波罗智行科技有限公司揭牌仪式在长沙举行，预计 2019 年下半年，普通市民即可有机会在长沙打到无人驾驶出租车。

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