异常点检测

异常点检测(又称为离群点检测)是找出其行为很不同于预期对象的一个检测过程。这些对象被称为异常点或者离群点。异常点检测在很多实际的生产生活中都有着具体的应用,比如信用卡欺诈,工业损毁检测,图像检测等。异常点(outlier)是一个数据对象,它明显不同于其他的数据对象,就好像它是被不同的机制产生的一样。一般来说,进行异常点检测的方法有很多,最常见的就是基于统计学的方法。

简介
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