GoogLeNet

同样在2014年,谷歌提出了 GoogLeNet(或Inception-v1)。该网络共有22层,且包含了非常高效的Inception模块,它同样没有如同VGG-Net那样大量使用全连接网络,因此参数量非常小。GoogLeNet最大的特点就是使用了Inception模块,它的目的是设计一种具有优良局部拓扑结构的网络,即对输入图像并行地执行多个卷积运算或池化操作,并将所有输出结果拼接为一个非常深的特征图。

简介
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