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智能影像平台

计算机视觉机器学习深度学习依图科技

产品描述

该平台应用深度学习技术对数十万的医疗影像、文本病历、基因及医疗证据、文献等数据进行分析,通过对可疑结节进行精准定位,分析其体积、形态和位置,并结合可能的多次随访记录,为医生发现、定性、跟踪肺癌提供全方面的辅助,帮助医生提高诊疗效率和准确度。具体功能包括: 1. 疾病辅助筛查:协助医生对患者的筛查数据进行诊断,精确记录每位随访病人并对随访记录进行智能分析,结合权威的分级规范和处理指南,为医生提供处理意见; 2. 医学影像判读:将人工智能技术应用于 CT/MRI/X-Ray/超声等医学影像判读,进行自动的病灶检测识别,并以结构化报告形式对影像所见(病灶位置、解剖学分布、性状、良恶性等)进行描述,提高医生的诊断效率和诊断报告的规范化; 3. 治疗方案辅助:运用人工智能对图像的理解及基于语义分割技术,协助医生制定治疗方案(包括病灶识别及分割、放疗靶区勾画等),为患者提供更加精准的治疗方案。

- 具体客户案例: 1. 浙江省人民医院:采用依图医疗影像智能平台,用于肺癌早期筛查领域。 2. 广州妇女儿童医疗中心:使用「咪姆熊」智能诊断平台诊断儿童发热、感冒(上呼吸道感染)、咽峡炎、手足口病、肺炎甚至严重的白血病、脓毒血症等疾病。支持近 60 种儿科常见疾病诊断,并能提供相应的治疗方法。在帮助训练诊断模型的同时,还可以为医生提供病历回溯等功能。 平台系统通过深度学习技术对历史病历进行处理,建立疾病诊断模型、特征补充模型、相似病例模型,同时通过反馈自动修正算法进一步增强模型能力。并使用机器学习自动提取自由文本中的关键数据,将其转化为结构化数据。基于文字资料——医疗病历。通过挖掘、学习庞大的过往病历建立模型,再与包含主诉、体查、家族病史、实验室检查结果等患者个人情况的模型相结合,「咪姆熊」能迅速给出诊断结果。用户只需根据孩子生病的情况,点击画面中对应小熊的部位,再回答细分的、与症状相关的问题,就能得到患儿的诊断分析和治疗方案建议。

所用技术

研发机构

依图科技是全球极少数拥有全栈AI核心自研技术的创新企业,在计算机视觉、语音识别、语义理解、智能决策、AI芯片等领域达到全球领先水平,是国内唯一具有提供超大规模、复杂环境下亿级规模城市的智能化运营管理技术能力的AI公司。