产业资讯方案大厅机构大厅

无监督机器学习引擎 · 无监督机器学习

非监督学习特征抽取维择科技

产品描述

DataVisor解决方案的核心是DataVisor的无监督机器学习(UML)引擎。它可同时分析数十亿账户与事件,使得我们无需标签和训练数据,能自动发掘恶意账户间的可疑关联和相似度,并即刻检测捕获整个欺诈团伙。

当前的反欺诈和反洗钱解决方案主要采用规则引擎和有监督机器学习模型技术。但这些技术都存在很多局限性,容易被狡猾多变的攻击者所利用。

1、现有解决方案依靠从业者的行业经验进行规则创建, 或用有标记的训练数据来训练模型,从而检测攻击。但在这种情况下,现有解决方案无法检测那些未被从业者鉴别或未在训练数据中标记的新型攻击。

2、富有经验的攻击者会培养互相独立、互不相干的潜伏账号,伪造出与真实账号无异的活动轨迹。在实施欺诈和滥用行为前,这些账号不会显现出任何异样,直到这些潜伏期账号暴露出恶意活动并造成损失后,现有的解决方案才能检测到它们。

3、现代的规模性攻击通常是协调分布式的,常常模仿合法用户行为来逃避检测。现有的大多数解决方案只能单独分析每个账户的信息和活动,因此常常无法成功区分潜伏账号与合法账号的不同。


所用技术

研发机构

DataVisor 维择科技是硅谷知名反欺诈企业,DataVisor 维择科技一站式用户分析平台为当下复杂多变的欺 诈问题提供了最先进的反欺诈技术解决方案。 DataVisor 维择科技的优势在于基于 Spark 大数据平台独创的无监督欺诈检测算法,每小时可分析数十亿用户事件。能够对新型多变的欺诈进行提前预警,提前发现恶意欺诈行为,能够帮助客户大大降低欺诈损失。 截止到目前, DataVisor 维择科技全球累计处理超过8干亿的用户事件,检测超过2亿的坏用户,保护超过41亿来自全球大型公司的用户。