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智能客服机器人 · 小蚂答

自然语言处理问答系统语音识别数据挖掘机器学习蚂蚁金服

产品描述

通常客服机器人的技术难点包括: 1. 应用于垂直领域的特定场景,其知识库虽然相对通用聊天机器人简单,但仍难积累; 2. 多轮对话和多意图理解:日常活动中人类的某个需求往往包含多个信息,比如说买火车票,涉及买票的主体、时间、出发地和目的地。这些信息通常难以一次性表述完整,需要多轮对话来完成。 该智能客服的知识库包括近千个经验专家知识调动库、模型库。基于机器学习算法进行大数据挖掘,会根据服务诉求模型的判断,对每个用户的求助意愿和可能求助的问题进行实时计算。其算法根据用户的来源、身份特征,以及过去一段时间的行为轨迹和过往服务请求,实现问题的自动判断与预测。 此外,该智能客服机器人的语义分析技术使之能结合上下文完成理解,并识别出用户一句话内的多意图。而其语音识别技术使之以自然语言与用户交互。

- 其客服机器人知识库的建设可以分为两个方面: 1. 通过智能自学习能力学会理解行业性的问题:需要依赖行业领域里的问答学习能力来完善; 2. 根据问题提供准确的答案。这方面蚂蚁金服正在联合生态伙伴逐步建立各个行业对应领域的解决方案。此外,知识库的建设和运营,还需要专业的知识背景和技术人才。

所用技术

研发机构

蚂蚁金服是一家旨在为世界带来普惠金融服务的科技企业。 蚂蚁金服起步于 2004 年成立的支付宝。2014 年 10 月,蚂蚁金服正式成立。 蚂蚁金服以“为世界带来更多平等的机会”为使命,致力于通过科技创新能力,搭建一个开放、共享的信用体系和金融服务平台,为全球消费者和小微企业提供安全、便捷的普惠金融服务。