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Microsoft Azure Anomaly Detection API

自然语言处理机器学习AI solutions - Microsoft AI

产品描述

在时间序列数据中以一致的时间间隔来检测异常。例如,在计算上升趋势的内存使用时,可能会引起注意,因为它可能表明内存泄漏。

异常检测是一个用 Azure 机器学习构建的 API,它对于在时间序列数据中检测不同类型的异常模式非常有用。API 为时间序列中的每个数据点分配一个异常值,该异常值可用于生成警报、通过仪表板进行监视或连接票务系统。异常检测 API 可以在时间序列数据上检测以下类型的异常:峰值和下降、积极和消极的趋势、水平变化和动态范围的变化值。异常检测模型允许用户配置灵敏度设置和检测季节性和非季节性数据集之间的异常。用户可以根据需要调整异常检测模型,使检测 API 的灵敏度降低或提高。

所用技术

研发机构