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百度大脑AI开放平台 · 百度大脑AI开放平台

百度

产品描述

百度大脑AI开放平台全面开放百度大脑领先能力,包括228项场景化AI能力、解决方案与软硬一体组件,并提供EasyDL定制化训练平台、深度学习开发实训平台AI Studio、自定义模板OCR等定制化平台,零算法门槛实现业务定制;为上下游合作伙伴搭建展示与交易平台-AI市场,为各行各业赋能,加速创新AI产品落地,助力企业智能化转型。

AI技术的进化和产业赋能正向循环,相互促进,AI在应用场景中不断进化,在此背景下百度大脑不断降低企业及开发者对人工智能技术应用的门槛,大力进行AI生态建设,推动各行各业快速且便利的进行产业智能化升级。

在产业落地方面,百度大脑AI开放平台已开放228项AI能力,拥有超过150万开发者用户。百度大脑发现,在产业智能化转型的过程中,企业进行业务创新和应用落地面临三大挑战:研发难度高、市场与营销定位模糊、资金人力成本问题。为此,百度大脑AI开放平台提出“做出来、卖出去、做得大”三步进阶的生态合作伙伴计划。

第一步“做出来”。百度大脑通过全新升级的开放架构,提供各个层次的AI技术赋能,覆盖语音、视觉、自然语言与知识图谱等,助力企业“做出来”。其中,飞桨(PaddlePaddle)作为国内唯一自主研发、功能完备的开源深度学习框架与平台,为AI技术的发展与落地奠定基础。同时,百度大脑已在通过黄埔学院、AI快车道、PaddleCamp等线上线下的学习培训,助力企业培养深度学习技术人才。目前,在工业、农业、零售、政务等领域,越来越多的企业基于百度大脑提供的人工智能技术,实现了产品创新及应用。例如在工业领域,柳州源创通过EasyDL训练了喷油嘴瑕疵监测模型,并集成到自动分拣系统,一台设备每天可以监测零件2000件,准确率可达95%,远高于人工检测的速度和精度,为企业一年节省人力成本约60万。

第二步,AI产品和服务在“做出来”之后,如何“卖出去”?百度大脑推出了国内首个专注于服务AI产业链的商业平台——百度AI市场。目前已上线商业平台基础设施,建立产品认证体系、能力认证体系和百度大脑品牌授权体系,实现智能撮合服务。AI市场能够调动百度丰富的线下渠道和营销资源为平台合作伙伴带来商机。

第三步,帮助生态伙伴“做得大”。百度大脑有多项“支持计划”,包括面向硬件、解决方案、深度学习、智能对话等等众多方向的合作伙伴“专项计划”。还提供“AI加速器”面向优秀的AI创业公司,提供顶级导师、技术资源、投资入股、定向支持等核心资源。

(百度大脑开放生态)

(百度大脑生态合作)


此外,在行业应用上,百度大脑可提供覆盖智能工业、智能零售、企业服务、智能政务、智能教育、智能农业、信息服务、智能园区、智能硬件和智能医疗领域的成熟解决方案,且针对各个领域中的垂直场景已定制超45+个解决方案,积累了大量企业级应用。

(百度大脑行业应用示例)

同时,2019年百度大脑在核心算法方面不断获得重大突破,在国际赛事、论文中获得认可,并通过AI开放平台全面开放,助力合作伙伴和开发者。

2019 年年初,百度公布了语音领域的四项重大技术突破。这其中,在线语音领域全球首创的流式多级的截断注意力模型(SMLTA,全称为「Streaming trancated multi-layer attention」)成为焦点,这也意味着,学术界谈论多年的注意力模型终于实现了大规模在线商用。

2019年2月,第十三届国际语义评测比赛(International Workshop on Semantic Evaluation, SemEval 2019)论坛评论建议挖掘任务评测中,百度一举击败来自全球的210余支队伍,最终以F值78.12%的成绩夺得冠军,再次印证了百度在语义理解等核心技术的世界领先地位。

2019年,百度共有15篇论文被人工智能顶级学术会议AAAI 2019收录,多位百度科学家、研究者受邀将赴会作报告。AAAI是人工智能领域的国际顶级会议,早期由计算机科学和人工智能创始人Allen Newell, Marvin Minsky和John McCarthy等人首创,被中国计算机学会(CCF)推荐为A类会议。

2019年3月,百度大脑在自然语言处理领域再次迎来重大突破。提出知识增强的语义表示模型ERNIE(Enhanced Representation from kNowledge IntEgration),并发布了基于飞桨的开源代码与模型,在语言推断、语义相似度、命名实体识别、情感分析、问答匹配等自然语言处理(NLP)各类中文任务上的验证显示,模型效果全面超越BERT。

2019年4月,百度有17 篇论文入选计算机视觉和模式识别大会CVPR 2019,其不俗成绩再次成为国际视觉顶级盛会中受瞩目的「中国面孔」。CVPR 官网显示,今年有超过5165 篇的大会论文投稿,最终录取1299 篇,录取率约为25%。据了解,去年的CVPR 2018 共有979 篇论文被主会收录,录用率约为29%。相比2018,今年的竞争更加激烈。今年百度公司有17 篇论文被CVPR 接收,内容涵盖了语义分割、网络剪枝、ReID、GAN 等诸多方向。

2019年4月,在ICME人脸106关键点检测比赛(Grand Challenge of 106-p Facial Landmark Localization)中,百度大脑视觉技术团队与来自全球的20多个优秀代表队同台竞技,其中包括阿里、华为、中科大等国内视觉技术实力强劲的团队,最终一举摘得桂冠。

美国时间3月27日,百度论文《AADS: Augmented autonomous driving simulation using data-driven algorithms》登上全球最权威的学术期刊之一《Science》杂志子刊「Science Robotics」。该论文提出了一套全新的自动驾驶仿真系统:增强现实的自动驾驶仿真系统。这个AADS系统由百度研究院机器人与自动驾驶实验室开发,它不仅能大大降低仿真系统的测试成本,还在真实性和扩展性方面实现了质的飞跃。

2019年5月,在语音合成方面,百度在AI技术领域独创了针对现阶段面临风格迁移、音色模拟和情感拟人的三大挑战,百度推出语音合成技术Meitron,可以将语音中的音色、风格、情感等要素映射到不同的子空间,仅需20句话就可以制作一个人的专属声音。为了展示Meitron模型的高超能力,百度在今年5月还通过语音合成技术,利用少量的录音材料,专门为某位抗战老兵“再造”了栩栩如生的讲话声音,让他的老战友们能在时空中与其“重逢”。

2019年7月,对于落地应用正在端侧呈现出巨大需求,百度大脑语音团队研发出一款针对远场语音交互打造的芯片——百度鸿鹄芯片。鸿鹄芯片的设计,变革传统芯片设计方法,遵循“软件定义芯片”的全新设计思路。该芯片采用双核HiFi4架构,2.8M大内存,台积电40nm工艺,在此硬件规格上,100mw左右平均工作功耗,即可支持远场语音交互核心的阵列信号处理和语音唤醒能力。同时,按照车规级标准打造使鸿鹄芯片可满足极严格的需求,将为车载语音交互,以及智能家居等场景带来更大想象力。鸿鹄芯片流片的同时,即实现了量产。并在11月重磅发布基于百度鸿鹄语音芯片的4款硬件模组、开发板,以及智能家居、智能车载、智能IoT设备3大端到端软硬一体远场语音交互场景解决方案,具备交互效果优异、软硬一体快速应用、广泛兼容集成门槛低等优点。

2019年11月,百度大脑提出基于复数CNN网络的语音增强和语音识别一体化端到端建模技术,该方法抛弃了数字信号处理学科和语音识别学科的各种先验假设,消除学科间壁垒,直接端到端进行一体化建模,并已集成至百度鸿鹄芯片。相较于传统基于数字信号处理的麦克阵列算法,错误率降低超过30%等。以成熟的技术优势为基础,百度大脑人脸识别公有云日均调用量规模业内第一;百度大脑语音日调用量过百亿,应用规模业界第一。


研发机构

百度是全球最大的中文搜索引擎,是一家互联网综合信息服务公司,更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村,公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。