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数据分析同盾科技

产品描述

通过多种维度分析IP的风险行为,借助大数据分析,对IP的地址进行类别细分和风险预判。

1)IP地址类型 贴合业务场景,通过分析IP的网络属性和行为特征,将IP地址划分为机房、基站、企业宽带、家用宽带等多个类别。 比如,针对机器行为较多的机房IP,设置较为严格的防控策略,必要时可以直接拒绝。比如,针对用户数量巨大的基站IP,适当放宽防控策略,可以有效避免风控策略导致的误杀。 在实际的业务场景中,可以针对不同的类别制定精细化的防控策略。 2)风险行为标签 通过跨平台的风险事件关联和分析,产生细粒度的风险标签,刻画每一个IP在特定业务场景中的风险行为。比如,已知一个IP在A平台上频繁进行垃圾注册的风险,业务场景相同的B平台上,会对该IP进行更多的防控。 3)网络位置和行为位置 网络位置,是从网络链路、网络结构上对该IP进行定位得出的结果,一般的GeoIP解析的结果就是网络位置。行为位置,是通过该IP上网的用户所处的真实地理位置。 国内约有2000万左右的IP,行为位置和网络位置有非常大的差异,单纯使用一种定位手段,极易造成误杀。 2、应用场景 IP地址是重要的业务数据,IP维度上产生的信息,可以在绝大部分业务场景中配合使用。

所用技术

研发机构

同盾科技于2013年10月成立于浙江杭州,是国内第三方智能风险管理服务提供商的领军企业。公司高管团队来自阿里巴巴、FICO、ThreatMetrix、麦肯锡、Experian等国内外知名企业,团队总数超700人,超过70%的成员是数据、技术、风控、反欺诈、人工智能等领域的资深专家。公司已在杭州、北京、上海、深圳、广州、成都、西安、重庆等多地设立分支机构。同盾将人工智能技术深度应用到互联网风险管理和反欺诈领域,经过几年的发展,同盾已经是全行业增速最快的企业,目前已有超过7000家企业客户选择了同盾的产品及服务,其中信贷行业客户超3000家,互联网行业客户3000多家。目前平均每日API调用量超过1亿,峰值超2亿,调用总量超350亿,日借贷调用量超600万,API平均调用响应时间在200毫秒之内。