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Graphcore IPU

AI芯片技术拟未科技

产品描述

提高机器学习处理任务的效率。

Graphcore IPU 的特点: 1. 同时支持 Training 和 Inference 2. 采用同构多核(many-core)架构,超过 1000 个独立的处理器 3. 支持 all-to-all 的核间通信,采用 Bulk Synchronous Parallel 的同步计算模型 4. 采用大量片上 SRAM,不需要外部 DRAM

所用技术

研发机构

Graphcore为用科技探索并放大人类潜能的创新者们制造智能处理器。 CPU和GPU从来不是为了满足机器学习的计算需求而设计。因此,尽管进化,创新者却开始因硬件阻碍而倒退。我们组建了能够重新思考处理器的最佳团队,并发明了完全不同的解决方案。 我们创建了一个新的处理器,这是第一个专为机器学习工作负载而设计的处理器——智能处理单元(IPU),这将设定一个新的创新步伐。 现在,来自所有行业和行业的机器学习创新者拥有一个高效、灵活、快速的平台,使他们能够将想法带入现实,并构建未来的产品和服务。