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全球智能信誉库 · 无监督机器学习

维择科技

产品描述

DataVisor全球智能信誉库,利用深度学习技术来实时计算并提供行业最广泛的各类智能信誉和数字指纹, 包括IP地址、地址位置、电子邮件网络域名、移动设备类型、操作系统、浏览器代理和电话前缀等

近年来,随着零售、金融、与社交活动逐渐转移到互联网线上,我们在线上的各类活动产生了新类型的数字信号与指纹,比如电子邮件地址、GPS定位、设备类型、操作系统、和浏览器种类和版本等。这些各类的数字指纹能够为检测复杂的攻击行为提供丰富的参考信息。但将这些数字指纹有效转变成可供规则引擎或机器学习模块使用的特征或信号却是不小的挑战,需要广博的专业领域知识。现有的第三方服务商通常只能一次提供一类数字指纹,或者是简单的黑白名单作为检测信号源。如何高效率利用丰富多样的数字指纹资源,仍是行业的一大挑战。

1、特征提取需要深层专业领域知识

掌握深层专业领域知识的从业者才能有效利用数字指纹数据(如IP地址、电子邮件地址、操作系统版本、电话前缀或定位信息等)。规则引擎和机器学习模型无法直接使用这些原始数据类型,需要将它们正确有效地转换成特征后才能加以使用。

2、简单信誉系统效能低下

现有解决方案常根据单项数字指纹(比如一个设备ID)的历史信息提供一个模糊不精准的信誉信号。而这些基于历史信息的信誉信号通常并不可靠(比如动态IP地址本身就会动态变化),并且覆盖范围有限(比如在旧版或新版中均未被覆盖)

3、无法对多数据源进行模式分析

现有解决方案通常单独对每个数据类型进行信号计算,忽略了来自多源数字指纹组合的丰富信息。例如,一个用户地理位置在美国,但他的手机设备却仅在中国地区销售,此时如果只单独查看设备类型或定位信息,便无法将此现象其标注为异常活动。


解决方案:

DataVisor全球智能信誉库利用深度学习技术,对基于包括IP地址、地理位置定位、电子邮件域名、移动设备类型、操作系统、浏览器代理、电话前缀等业内最广泛的数字信号,提供实时、综合的智能检测信息。

DataVisor不仅限于单独分析每项数据类,而且通过分析这些数据类间的组合规律,来提供多维精确的信号与信誉评分。DataVisor的输出信号,不但可以直接应用到检测中,还可用来增强规则引擎和机器学习解决方案的能力。

研发机构

DataVisor 维择科技是硅谷知名反欺诈企业,DataVisor 维择科技一站式用户分析平台为当下复杂多变的欺 诈问题提供了最先进的反欺诈技术解决方案。 DataVisor 维择科技的优势在于基于 Spark 大数据平台独创的无监督欺诈检测算法,每小时可分析数十亿用户事件。能够对新型多变的欺诈进行提前预警,提前发现恶意欺诈行为,能够帮助客户大大降低欺诈损失。 截止到目前, DataVisor 维择科技全球累计处理超过8干亿的用户事件,检测超过2亿的坏用户,保护超过41亿来自全球大型公司的用户。