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分布式深度学习训练框架 · 一流科技

一流科技

产品描述

北京一流科技有限公司全力研发的自主知识产权深度学习框架OneFlow,是独立自主研发的基于大模型大数据以及大规模的人工智能流式计算框架。目前已经达到市场产品级应用水平,框架中主打使用静态调度(Static Scheduling)和持续操作符的流式系统架构(Continuous Operator Streaming Architecture)作为核心技术,是世界首个也是唯一一个专为深度学习打造的流式系统。OneFlow 自创立之初,同样力主于技术领先性的生态建设理念。相对于其它深度学习框架,OneFlow的最大优势是横向扩展性能最强,可自动支持数据并行、模型并行和流水并行,而其它框架仅支持数据并行。OneFlow在大数据和大模型场景的硬件资源利用率和加速比显著超越其它深度学习框架。

1,市场定位

数据、算法、算力是人工智能世界的三驾马车,而目前深度学习则是数据驱动模式的最有效建模方法,几乎所有领域和AI企业都离不开深度学习,离不开深度学习模型训练和部署,离不开深度学习框架和相应硬件资源。深度学习框架里面包含着深度学习算法以及算法如何在计算机上调度执行的API库,简化了深度学习开发者的工作量。在所有的深度学习领域,深度学习框架都起到了不可替代的作用。

2,行业痛点

深度学习框架领域从技术上看,目前还没有走到最终的收敛局面。Oneflow深度学习框架定位于解决性能瓶颈,而目前其他框架还未在性能上聚焦。一流科技构建的新一代深度学习框架旨在支持超大数据量、超大计算和超大模型的特点突出,所以Oneflow新一代深度学习框架的市场定位是面向整个AI行业的深度学习框架市场,尤其是具有大模型、大计算和大数据需求的AI开发者和使用者,以及对于完全自主可控AI产业链关注的企事业单位部门。例如政府部门、头部互联网企业、各种央企和金融机构、军队、各大高校、研究机构等等,这些机构和用户均已经建设了大数据平台,经历了信息化向大数据化的转化,同时业已步入了数据化向人工智能化的进程,一方面他们积累了数以PB级别的数据,另一方面他们对于性能、易用性、安全可靠性都要求诸多考量。

3,市场前景

深度学习 (Deep Learning)是机器学习技术的一部分,通过实现端到端优化,使用多层线性和非线性信息处理,用于提取和转换的监督和无监督特征,用于模式分析和数据表示。来自国际权威统计机构MarketsandMarkets的数据显示, 2018年深度学习市场价值31.8亿美元,到2023年可能达到181.6亿美元,2018年至2023年之间的年复合增长率为41.7%。其中,面向全球深度学习市场规模中,软件Software占比约为50%,AI服务占比为35%,硬件占比为15%。同样在GrandViewResearch出具的行研报告中也指出全球人工智能深度学习市场规模中亚太占比约为20%左右,中国和日本分别占到了17%以及2%左右。

根据以上数据推断,深度学习框架及其相关衍生产品的市场规模约为:


全球市场(美元)

中国市场(美元)

带动相关产业规模(美元)

2020年

32.6亿

5.8亿

1270亿

2025年

364.6亿

70亿

3386亿

2030年

2082亿

380亿

8465亿


4,竞争优势

4.1 技术优势:北京一流科技有限公司全力研发的自主知识产权深度学习框架OneFlow,是独立自主研发的基于大模型大数据以及大规模的人工智能流式计算框架。目前已经达到市场产品级应用水平,框架中主打使用静态调度(Static Scheduling)和持续操作符的流式系统架构(Continuous Operator Streaming Architecture)作为核心技术,是世界首个也是唯一一个专为深度学习打造的流式系统。OneFlow 自创立之初,同样力主于技术领先性的生态建设理念。相对于其它深度学习框架,OneFlow的最大优势是横向扩展性能最强,可自动支持数据并行、模型并行和流水并行。

4.2 产品优势:

除产品本身技术领先性外,OneFlow新一代深度学习框架在通用性和模型丰富度方面同样具有竞争优势。国内其他创业公司推出的深度学习框架产品往往局限在对于金融、人脸图像等特定领域的优化解决方案,而面向其他人工智能泛领域业务场景短板明显,技术解决方案以及储备不足,不能普遍应用和推广;例如商汤推出的Parrots,旷视推出的Brain++等框架,往往是基于特定的人脸图像分类,图像检测、识别等方面提出了自己的框架产品,支持了大部分的CNN模型,虽然可以广泛应用于目标分类、OCR等应用场景,但同时也面临着其他应用领域方面的挑战,例如在智能语音,自然语言处理方面功能不足,难于支撑其他业务和应用领域的技术需求。并且,OneFlow 框架还提供了一系列便于系统调试、分析和可视化的工具链,方便系统开发者和算法工程师使用,帮助产品获得客户的认可和信任。

4.3 中立优势:中立性方面,一流科技作为一家以打造深度学习通用型框架为公司使命的创业公司,自创立以来就没有任何行业和产业基因倾向性背景,秉承公平开放的产品设计理念,以服务AI产业生态为己任,中立属性最强,和所有AI产业链中的各级合作伙伴均保持良好互动的合作关系,不产生任何方面的业务竞争,也因此在OneFlow产品自2018年10月发布1.0版本以来,已经在诸多业务领域取得了令人瞩目的成绩。OneFlow业已和国内诸多头部的互联网公司、安防公司、金融公司,AI芯片公司,云计算公司、政务云以及科研院所达成了商务合作并帮助客户公司在其业务领域之内起到了降本增效、盈利创收的良好效果,例如帮助快手、知乎、新浪微博、搜狗等头部互联网公司训练超大规模模型,帮助京东云、金山云等云PaaS服务商解决分时租赁问题,帮助拉卡拉等金融公司搭建机器学习平台和反欺诈模型的搭建,帮助深醒科技等安防行业公司解决超大规模人脸识别模型训练挑战。公司也已经开始和华为、阿里、比特大陆等AI芯片设计公司讨论合作打造软硬件一体化解决方案,同时联合清华、西电等科研院所合力打造人工智能解决方案以及面向更多学生和开发者的精品课程,联合之江实验室、智源研究院等国家级重点机构联合构建符合中国国情的自主知识产权的人工智能生态环境。

研发机构

一流科技是一家集生产、 研发和销售为一体的创新型人工智能领域创业公司。主营产品是具有完全自主知识产权的分布式深度学习框架OneFlow,同时也提供集算力算法、数据管理于一体的一站式的机器学习平台。OneFlow支持进行大规模分布式训练,支持市场主流硬件芯片和算法。作为企业级人工智能深度学习引擎,OneFlow支持私有云部署和公有云部署,可通过软件平台提供线上自动化的模型训练服务,也可提供定制化的一站式人工智能解决方案。公司创始人为袁进辉,清华大学博士、博士后,师从中国人工智能泰斗张钹院士,研究方向为计算机视觉及机器学习