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可用于保险定价的预测分析平台 · DataRobot

大数据技术模型优化数据科学机器学习DataRobot

产品描述

其预测分析平台的新功能让客户可以就保险中的营销、分发、承销、索赔管理和审计方面进行预测建模。 平台采用了通用的线性模型和高精度机器学习算法的混合模型,能够对不同的定价案例进行更有效的模拟。测试显示,新算法能够更为精确地解决定价和风险划分问题,同时不牺牲可解释性和透明度。 DataRobot 还能同时按照相关法规为产品经理和精算师生成可以直接提交给保险监管部门的评级表。

- DataRobot 是一家由保险行业从业者成立的公司,一直致力于增进金融行业的数据自动化水平, 2017 年 5 月,公司收购了专门从事时间序列分析建模的数据科学公司 Nutonian。

所用技术

研发机构

DataRobot 是一家位于美国波士顿的机器学习平台公司,其提供的机器学习平台可让任何水平的数据科学家「只需一点时间就能开发和部署准确的预测模型」。该公司于2017年3月完成了 C 轮融资,获得了由 New Enterprise Associates 领投的 5400 万美元资金。据 Crunchbase 统计,截至目前该公司已经完成了 5 轮融资,共获得了 1.11 亿美元投资。 DataRobot 由数据科学家 Jeremy Achin 和 Thomas DeGodoy 于 2012 年创立。据报道,DataRobot 平台上有数百个开源机器学习算法,能帮助数据科学家将原本需要数周乃至数月的开发过程大幅缩短。该公司的 COO Chris Devaney 介绍说:「数据科学家可以带着他们已有的模型,进入有很多开源模型的 DataRobot,看他们的模型的排名。因为只需要几分钟就能找到最佳的模型,你可以运行和重新运行这样的比较,从而每天或每周都能找到最准确的模型,这依赖于你自己的业务变化。」到目前为止,DataRobot 已经创造了超过 1.5 亿个预测模型,客户范围涵盖体育、银行、保险和医疗等领域。