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反恐预防系统 · DataRobot Counterterrorism

机器学习DataRobot

产品描述

现今社会对于恐怖袭击的预测以监控的需求极为迫切。如何从海量的数据中分析出恐怖袭击中的目标和时间迫在眉睫。DataRobot 反恐预防系统通过机器学习和亚马逊云平台技术可完成对海量数据的运算从而帮助情报机构完成恐怖袭击威胁指数分析。目前,此产品已进入试运行阶段。

所用技术

研发机构

DataRobot 是一家位于美国波士顿的机器学习平台公司,其提供的机器学习平台可让任何水平的数据科学家「只需一点时间就能开发和部署准确的预测模型」。该公司于2017年3月完成了 C 轮融资,获得了由 New Enterprise Associates 领投的 5400 万美元资金。据 Crunchbase 统计,截至目前该公司已经完成了 5 轮融资,共获得了 1.11 亿美元投资。 DataRobot 由数据科学家 Jeremy Achin 和 Thomas DeGodoy 于 2012 年创立。据报道,DataRobot 平台上有数百个开源机器学习算法,能帮助数据科学家将原本需要数周乃至数月的开发过程大幅缩短。该公司的 COO Chris Devaney 介绍说:「数据科学家可以带着他们已有的模型,进入有很多开源模型的 DataRobot,看他们的模型的排名。因为只需要几分钟就能找到最佳的模型,你可以运行和重新运行这样的比较,从而每天或每周都能找到最准确的模型,这依赖于你自己的业务变化。」到目前为止,DataRobot 已经创造了超过 1.5 亿个预测模型,客户范围涵盖体育、银行、保险和医疗等领域。