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维择科技自动规则引擎

维择科技

产品描述

自动规则引擎将机器学习模型的能力与规则引擎的可解释性进行结合。它使用无监督机器学习引擎的输出,来自动生成并维护易于理解的规则,能提高检测性能,同时降低人工维护成本,并及时更新与淘汰现有规则。

因为易解释性和金融合规性,传统规则引擎是广受欢迎的行业解决方案。然而手动规则创建与维护的时间成本非常之高; 机器学习模型虽降低了人力成本的投入,但因其本身的黑盒性质,检测出的结果不易于解释。 1、规则引擎的限制 规则引擎需大量人工时间和调试进行规则创建与维护。随着规则数量的增长,维护与更新这些规则所需的成本呈指数级增长。如果旧有规则不被及时更新,误报率就会很快增加。 2、机器学习方法的限制 由于机器学习模型的黑盒性质,检测结果往往不易于解释。在严格的合规环境中,能追踪每一项检测结果背后精准原因,是开展合规审计工作的必要条件, 而在这种场景下机器学习模型没有了用武之地。 解决方案: DataVisor自动规则引擎将人工智能机器学习与简单易解释的规则引擎相结合。通过使用DataVisor无监督机器学习引擎的检测结果,可自动产生易于理解的规则,提高检测性能,同时降低维护成本。 传统的规则引擎对新型攻击反应迟缓,自动规则引擎则非常善于主动及时检测这些新型攻击。在我们的无监督机器学习引擎发现可疑属性后,自动规则引擎即便会创建用来检测新型攻击方式的新规则。此外,自动规则引擎中的规则会不断处在受监控测试状态,确保其高效而精确的运转;引擎还会对过时的规则进行自动更新与移除。 自动规则引擎的优点 1、自动创建新规则 基于DataVisor无监督机器学习引擎的结果,会被用来自动生成规则,以检测不断演变的新型攻击。 2、理解性和透明性 自动规则引擎生成的规则与人工创建的规则格式相同,在审查工作中非常便于理解和解释。 3、不断更新规则,保持高效率 根据攻击者与合法用户活动模式的改变,不断对规则进行自动测试与更新,降低误报概率 4、支持传统人工规则 同时支持人工创建规则,并把它们与DataVisor自动生成的规则相结合使用。

研发机构

DataVisor 维择科技是硅谷知名反欺诈企业,DataVisor 维择科技一站式用户分析平台为当下复杂多变的欺 诈问题提供了最先进的反欺诈技术解决方案。 DataVisor 维择科技的优势在于基于 Spark 大数据平台独创的无监督欺诈检测算法,每小时可分析数十亿用户事件。能够对新型多变的欺诈进行提前预警,提前发现恶意欺诈行为,能够帮助客户大大降低欺诈损失。 截止到目前, DataVisor 维择科技全球累计处理超过8干亿的用户事件,检测超过2亿的坏用户,保护超过41亿来自全球大型公司的用户。