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人工智能辅助诊断SaaS云平台

计算机视觉机器学习机器学习汇医慧影

产品描述

医学影像是医生判断疾病的一个重要手段,放射科、病理科等擅长读图的医生数量增长率和诊断效率急需提升,成为很多医疗机构的心病。 汇医慧影使用图像识别能力,结合数学、医学工程学和人工智能深度学习算法,在人类医学专家的帮助下,建立人工智能辅助诊断模型,帮助进行影像的定性分析和疾病筛查,并可以进行定量分析,用于疑难疾病和肿瘤的早期诊断,以及指导临床治疗。 其解决方案具有数据、技术(使用传统的图像建模+深度学习相结合的新方法)、团队三大优势: 1. 有效数据多:与近 500 家医院合作,其中三甲医院占 10%,以影像的信息化业务为基础,有优质的有效标注数据基础进行模型训练; 2. 数据维度多:提供影像大数据智能云平台,影像数据结合临床数据、病理数据、基因数据、随访数据等进行系统的量化分析和数据挖掘,结果同样可用于辅助诊断; 3. 由医疗行业跨学科背景的科学家以及主任级专家顾问组成的全明星阵容,深入医疗应用场景,产品设计和使用习惯贴近影像科日常工作,使用体验流畅。

1. 数据清洗和预处理:相关数据需要经过数据清洗才能用于训练深度学习模型,使用 Spark mllib 平台,通过 LDA,word2vec, RNN 等自然语言处理方法来获取标注信息,通过互信息的归一化描述方法,能够获取语义特征间的冗余性,以及特征同类别间的相关度,以此来过滤掉冗余的信息; 2. 训练深度卷积神经网路模型:采用自然图像分类方面取得了突破进展的 ResNet,Google Net,VGG 等模型,使用这些模型 pre-train 预置的权重(weight)对神经网络进行初始化(initialization),使用新的数据来 fine-tune 调整神经网络的权重。 - 现有对于胸部 X 光的气胸、肺结核、肿块的自动诊断准确率已经达到 90%。脑核磁肿瘤的自动识别率超过 85%。胸部 CT 中肺结节的识别率超过 85%。乳腺钼靶中钙化斑点以及肿块的识别率超过 90%。而颈动脉狭窄、食道癌检测以及脑梗塞等疾病的自动检测服务也正在开发。 - 该公司还提供数字智能胶片,帮助医院以更大的容量,更久地保存医疗数据。

所用技术

研发机构

汇医慧影成立于2015年4月,是一家国家级医学影像人工智能高新技术企业,也是国际领先的医学影像人工智能技术服务商,致力于以大数据、人工智能、云计算等前沿技术赋能医疗创新。公司拥有图像深度学习的核心技术和多项专利技术,以数据驱动,无缝嵌入人工智能,为智慧医院、分级诊疗、精准医疗量身定制影像智能解决方案。截至目前,汇医慧影已与国内国际1000多家医院完成合作,从科研到临床全流程覆盖,在智能影像云平台、数字智能胶片、人工智能诊断云平台、组学云平台的全流程影像平台市场占有率第一。