产业资讯方案大厅机构大厅

Roadstar.ai

自动驾驶技术即时定位与地图构建
http://roadstar.ai/

机构介绍

Roadstar.ai是一家专注于自动驾驶Level 4技术研发及应用的人工智能企业。主要提供多传感器前融合的自动驾驶解决方案,Roadstar.ai致力于打造更加智能、安全、可靠的自动驾驶技术,实现未来出行方式的彻底变革。凭借核心技术优势及实际路测经验,Roadstar.ai无人车已实现在加州平均一个月一次人工干预、国内高复杂城市路况环境下连续数小时无人工接管的行驶,包括夜晚、雨天、高峰期、过隧道等特殊场景。

产品及解决方案

无人驾驶技术解决方案

自动驾驶技术机器学习计算机视觉深度学习汽车制造交通运输与物流

可以在城市高复杂环境下做出合理决策以及融入有人驾驶社会的「类人策略」,并可实现高精度驾驶控制,达到任意速度、任意曲面道路上最大误差 5cm。据了解,「Aries · 锐」已实现在加州平均一个月一次人工干预、国内高复杂城市路况环境下连续数小时无人工接管。相比于传统的深度学习算法,无人车使用的 DeepFusion 算法可以仅通过 4000 张图片就达到之前 150000 张图片的效果,而且由于传感器物体特性的互补,也能减少激光雷达和毫米波雷达下的边缘情况识别问题。

自动驾驶异构信号匹配方案

机器学习自动驾驶技术计算机视觉深度学习交通运输与物流汽车制造

自动驾驶中,任何单一的信号源都有弊端,不能覆盖所有的场景,所以信号之间的融合与匹配与融合是必不可少的一环。HeteroSync是Roadstar.ai的独创技术,可以匹配异构信号,比如激光雷达,摄像头,毫米波雷达,GPS等。通过传感器信号提取与融合,结合人工智能技术,HeteroSync提供了多达八个维度的数据来实现融合后信号的高精度,保证了信号之间的同步。HeteroSync在信号融合的技术上提供了自动驾驶解决方案,实现了更好的自动驾驶信号融合。

新一代自动驾驶Level4解决方案

计算机视觉深度学习机器学习自动驾驶技术汽车制造交通运输与物流

2018 年 11 月 7 日,Roadstar.ai 发布针对量产设计的新一代自动驾驶 Level 4 解决方案「Leo·灵」,基于核心技术多传感器前融合,新一代自动驾驶解决方案整体性能大幅提升:1、算法升级,感知、决策、控制性能均进一步优化。针对中国特色交通难题,解决了加塞等路面特殊情况,提升了无人车应对复杂路况的能力;2、工业设计标准化,硬件全新升级。新一代自动驾驶解决方案在硬件配置、工业设计、成本控制方面均更加具备量产优势,助力 Roadstar.ai 为建立中小规模无人车队和小规模商业化运营做好准备。