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体素科技

VoxelCloud

深度神经网络图像分割
http://www.voxelcloud.net.cn

机构介绍

体素科技(VoxelCloud)是一家人工智能医疗公司,是由丁晓伟在2016年创立,公司创立于苏州,并在北京、上海设有分支机构,在美国洛杉矶设立有VoxelCloud研究院。企业定位于下一代人工智能医疗产业,致力于基于深度学习的精准和个性化医疗诊断服务,公司长期目标是成为在人工智能工业界、医疗界具有先驱影响力的企业,开启数据驱动医疗新时代。团队由中美人工智能科学家、医生和资深工程师共同组成。

体素科技(VoxelCloud)是人工智能+医疗行业内全病种产品体系的发起者,拥有中美著名人工智能科学家、权威医生和资深工程师组成的团队,现有产品线覆盖胸部、眼科、皮肤、心血管等领域医疗影像全病种筛查与辅助诊断。独有三维深度学习器官结构导航技术获得顶级会议MICCAI DLMIA最佳论文奖、全病种模型在眼底多病种表现中获得世界人工智能大会第一名,以及代理监督深度学习、三维影像随访对比等原创技术。各产品线已落地国内外200多家医院,其中冠脉产品同西达赛奈医学中心,胸部产品同UCLA及梅奥医学中心,眼科产品同UC Berkeley、EyePacs、洛杉矶郡政府医疗系统开展密切合作;在国内大临床中心与基层医疗机构的应用辅助医生提升诊断效率,受到好评。产品美国版本具备美国FDA认证,欧洲CE认证;5款产品进入CFDA审批或临床试验阶段。未来,体素将深化全病种产品体系研发,拓展病种覆盖范围,提升模型精准度,优化临床流程嵌入,扩大应用场景,以期尽快实现让诊断更加准确及时的愿景。

截止 2018年 10 月体素科技已陆续完成联创投资、红杉资本、腾讯及弘泰资本总额超过 5亿人民币的天使轮、A 轮、A+轮及B轮融资,公司整体估值超过20亿人民币。目前公司已经覆盖了肺癌诊断、眼底疾病检查、冠脉增强CT分析系统、小儿视力障碍及皮肤病等领域,并根据相应的临床需求提供端到端的解决方案。


产品及解决方案

VoxelCloud

健康医疗

目前体素科技的产品形式主要包括三种类型:在Web客户端的应用,主要是为医院、体检中心、保险公司提供分析服务;云计算服务接口,主要是与影像器械生产商、医疗影像管理系统软件商合作;为第三方医疗数据分析应用上提供云计算平台。

体素科技·更多解决方案

“VoxelCloud-Retina眼底全病种筛查解决方案”

健康医疗

根据《2017年中国卫生和计划生意统计年鉴》获悉,中国有4亿左右慢性眼病患者,而只有3.6万名眼科医生,门诊量超过1.1亿,住院患者超过450万。患有糖尿病视网膜病变的患者往往无法及时获知病情,因此早筛早治是慢病管理的关键,但现今医疗资源无法满足需求,导致许多病人到晚期才能发现治疗,但往往为时已晚,为国家医保带来巨大的不必要负担,严重影响该人群的劳动能力。 体素科技VoxelCloud-Retina眼科全病种筛查解决方案致力于眼科疾病的筛查,通过眼底相片,结合病人信息,全面检查主要慢性眼底疾病病灶,除了糖尿病视网膜病变、糖尿病黄斑水肿、青光眼、白内障、老年黄斑变性等病灶特征,还包括微血管瘤,视网膜内出血,硬性渗出, 棉絮斑,视网膜外出血,新生血管,激光斑,玻璃膜疣,玻璃体混浊等十余种病灶病变。对其他病变亦能做到预警,以全病种为基础的眼科全病种筛查解决方案,可以全面可靠,高效便捷地赋能眼科、内科或内分泌科医生或护理人员,应对各种眼底疾病进行初筛。 目前全国很多偏远地区或社区医院、体检中心等相对来说没有较强的医生资源,能掌握眼底阅片的医生更是数量甚少,因此人工智能阅片技术能为这样的机构提供更多的服务。体素科技VoxelCloud Retina眼科全病种筛查解决方案的诞生为国家医疗资源紧缺做出了巨大贡献,也丰富了社区医院、体检中心等医疗机构检测手段,服务更多的病人。 该产品已获得国家医疗器械生产许可证,许可证编号: 苏食药监械生产许20180142号。

[苏州体素信息科技有限公司][胸部CT全病种筛查解决方案][软件]

深度学习计算机视觉健康医疗

此产品为一套基于深度学习的以肺内结节影、团块影、纤 维条索影、斑片影、片状实变影、磨玻璃影、网格影、肺气肿、肺大疱、支气管扩张、空洞、 胸腔积液等肺内病灶为主体辅以纵膈肿块和皮下肿块、肿大淋巴结、肋椎骨骨折和畸形、气管肿块、女性乳腺肿块检测和定位以及病灶文本影像报告自动生成为一体的胸部体检 CT全病种计算机辅助诊断系统。此系统能自动识别、定位且向影像医师提示胸部体检、CT 图像的主要异常病变并最终将病灶的形态、大小,位置等信息以文本影 像报告的形式输出。最终产出的胸部体检CT 全病种计算机辅助诊断系统能够辅助影像初诊医师的部分工作。

[苏州体素信息科技有限公司][VoxelCloud-Retina眼科全病种筛查解决方案][软件]

深度学习计算机视觉健康医疗

体素科技VoxelCloud-Retina眼科全病种筛查解决方案致力于眼科疾病的筛查,通过眼底相片,结合病人信息,全面检查主要慢性眼底疾病,包括糖尿病视网膜病变、糖尿病黄斑水肿、青光眼、白内障、老年黄斑变性等,对其他病变亦能做到预警,从而帮助4亿左右中国人群获得准确及时的眼病筛查。

[苏州体素信息科技有限公司][Voxelcloud Autoplaque ——冠脉斑块多参数自动分析解决方案][软件]

计算机视觉深度学习健康医疗

Voxelcloud Autoplaque ——冠脉斑块多参数自动分析解决方案,是用于对冠状动脉CTA图像,特别是对冠脉壁斑块进行定性、定量分析的软件。可帮助临床医生进行对病人冠心病风险的评估及后续治疗手段规划。Voxelcloud Autoplaque支持同时自动计算病变的多项量化参数。相对传统的主观二分法阅片方式,可以更充分的挖掘CT图像中所含信息、实现准确判断病变等级,辨别如重建指数等易损斑块特征、预测病变的血流动力学参数、预测下游心肌灌注缺损等,从而对临床干预策略进行有效指导,助力冠心病早期预警。

基于彩色数字眼底镜的糖尿病眼底病变全自动分析网页与移动端APP及云服务

深度学习机器学习健康医疗

中国需要眼底筛查的人群基数庞大,仅糖尿病患者已达中国人口百分之十,而医生资源有限,无法为众多病人提供所需检查。 公司用人工智能技术为社会规模眼底筛查赋能。其技术可以在短时间内对多种疾病进行判断,辅助医生更快速有效的筛查更多病人,同时也为医生提供二次阅片查漏补缺作用。

基于低剂量CT的多源数据精准肺癌筛查网页与移动端APP及云服务

深度学习机器学习健康医疗

肺癌是严重危害人类健康的疾病, 无论是发病率还是病死率均居全球癌症首位,平均 5 年存活率仅为 15.6%。改善肺癌预后的最佳策略为将诊断肺癌端口前移至诊断肺结节,尽可能早地诊断和治疗早期肺癌。 目前,国际上多项关于低剂量 CT(LDCT) 筛查的大样本研究显示,其在肺癌的早期筛查上有出色表现。 本公司技术将深度学习与早期肺癌的诊断相结合,开发的肺癌检测和分级模型实现微小肺结节的自动精准识别和风险研判,并搭建收集、存储和分析一体化的云服务平台,从而为医生提供早期筛查和辅助诊疗的临床决定支持。 通过人工智能模型以及云计算系统,结合临床和影像数据,实现对疾病的量化分析和风险预测,对临床工作流程进行优化。针对相应的临床需求,为医院、体检中心、医疗保险公司、医生集团等客户提供端到端的解决方案。

智能皮肤测评

计算机视觉深度学习健康医疗

体素肤知汇是全国乃至世界范围内,首款面向公共的,基于深度学习图像分析与处理技术的智能皮肤测评解决方案。肤知汇充分结合了体素科技在医疗影像领域深耕的技术优势,以及百万量级移动端远程皮肤咨询的图像和文本数据,发挥人工智能抽象提取、汇聚皮肤专科专业知识的优势,以云计算技术让皮肤测评和护肤管理触手可及。

眼科全病种筛查解决方案

机器学习健康医疗

体素科技VoxelCloud-Retina眼科全病种筛查解决方案致力于眼科疾病的筛查,通过眼底相片,结合病人信息,全面检查主要慢性眼底疾病病灶,包括糖尿病视网膜病变、糖尿病黄斑水肿、青光眼、白内障、老年黄斑变性等病灶特征,对其他病变亦能做到预警,从而帮助4亿左右中国人群获得准确及时的眼病筛查。目前已获得国家医疗器械生产许可证, 许可证编号: 苏食药监械生产许20180142号

基于冠脉 CTA 影像的冠脉管腔狭窄分析以及斑块定性、定量分析及风险评估的平台云服务

计算机视觉健康医疗

在中国,超过两亿人罹患不同程度的心血管疾病,每年超过三百万人死亡。全世界每年因心血管疾病死亡超过一千九百万人。早期预警对心血管疾病,特别是冠心病的的防治工作意义重大。 Autoplaque 平台可对冠心病早期预警进行全面临床决策支持,极大提升阅片效率,辅助医生精准诊断,挽救患者生命。

冠脉斑块多参数自动分析解决方案

大数据技术健康医疗

Voxelcloud Autoplaque ——冠脉斑块多参数自动分析解决方案,是用于对冠状动脉CTA图像,特别是对冠脉壁斑块进行定性、定量分析的软件。可帮助临床医生进行对病人冠心病风险的评估及后续治疗手段规划。支持同时自动计算病变的多项量化参数。相对传统的主观二分法阅片方式,可以更充分的挖掘CT图像中所含信息、实现准确判断病变等级,辨别如重建指数等易损斑块特征、预测病变的血流动力学参数、预测下游心肌灌注缺损等,从而对临床干预策略进行有效指导,助力冠心病早期预警。