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云脑科技

cloudbrain

强化学习深度学习知识图谱自然语言处理自然语言处理

机构介绍

云脑科技成立于2015年5月,是一家跨越中美两地的人工智能行业平台公司,在深度学习(RNN/CNN)、增强学习、NLP、知识图谱领域均拥有大规模项目成功实践经验。

产品及解决方案

手机大脑

物联网技术AI基础设施机器学习深度学习企业服务通信及信息技术

通信行业的用户行为数据呈现多源、高维的特点,针对用户的业务服务场景也非常多样,针对这样的行业特点,借助深度学习的方法,可以充分挖掘高维数据的潜力,同时灵活应对精准推荐、精准营销、金融风控等不同的业务目标。 充分发挥通信行业高维行为数据价值,提升推荐、营销、风控等业务目标,同时保证用户隐私不受侵犯。

智能供应链引擎

机器学习物联网技术深度学习AI基础设施能源企业服务

构建了一个组合多种结构的深度神经网络处理电力时间序列负荷,该算法可输入电力负荷、电网结构、气象记录、节假日、重大政策等多源数据,直接实现电力负荷端到端不同电压层级不同区域(网/省/地市/县/台区)的多时间尺度(年/月/日/小时/ 96 点)负荷预测问题。具体可支持场景: 1. 电力调度计划滚动修订; 2. 用户/台区月电量预测; 3. 行业售电量趋势分析与预测; 4. 居民用户的窃电行为及电费征信分析。 具体能实现以下优势: 1. 更精确。无需专家参与定制模型,允许多时间周期、多数据结构、人工事件标记等加入模型训练,可灵活实现端到端的多时间尺度(年/月/日/小时/96点)的电力负荷预测; 2. 更快速。毫秒级高并发数据吞吐,对新数据有良好的扩展性; 3. 更强收敛性和拓展性。在传统模型无法收敛的台区负荷预测上表现优异,模型可根据新增数据不断迭代更新,进一步提高预测准确率。

自适应学习引擎

AI基础设施深度学习自然语言处理机器学习企业服务

用 AI 技术模拟个人投递和企业简历初筛过程,帮助招聘企业和求职者实现精准高效的需求匹配。 能实现以下优势: 1. 更高效。简历、求职者历史行为数据搜索匹配,有效降低 HR 简历获取、初筛的成本,提升招聘效率,解决中小企业投递量不足及大企业筛选困难的问题; 2. 更精准。使用历史录用员工简历、绩效考核、评价等个性化标注数据训练模型,满足企业个性化招聘需求。

证券监管AI大脑

数据科学机器学习大数据技术深度学习AI基础设施金融企业服务

2015 年股市异常波动以来,监测市场波动已逐渐成为监管机构主要职责之一。为了提升市场波动分析及对风险的预研预判能力,需要对市场波动的特殊时点的交易变化进行深入分析,使用机器学习等新技术,从股票、账户、宏观信息、基本面等维度研究风险的传导路径,建立相关模型,分析市场波动,做好风险的预研预判,为进一步强化监管奠定基础。 具体能实现以下优势: 1. 辅助专家进行市场波动分析,大幅提升了工作效率; 2. 利用机器学习算法,帮助发现人类专家较难以察觉的更深层次的市场中存在的问题; 3. 独创的算法,可以融入人类专家的经验,更好的借鉴和利用了人类专家知识,且相对于其它机器学习算法,具有更强的可解释性。

金融业务精准营销平台

机器学习深度神经网络金融企业服务

利用了深度学习技术,一方面可以帮助金融企业用户进行营销名单排序,充分利用二八法则,使得用户把更多的时间和更主要精力花在成单概率高的客户上;另一方面也可以帮助用户寻找潜客,扩大营销范围,解决用户投放量不足的问题。 在传统的金融行业广告投放中,目标客户人群的选取包含有大量的人为因素,经常是决策人「拍脑袋」凭经验而定,非常主观。引入了 AI 技术之后,使得人为主观因素的比重大大降低,真正让数据本身发挥作用。此外,由于 AI 技术可以帮助广告主对客户名单排序,可以找出其中的重点客户,使得营销效率大大提升,事半功倍。