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推想科技

Infervision

深度学习机器学习机器学习
https://www.infervision.com/

机构介绍

北京推想科技有限公司是一家全球领先的人工智能医疗创新高科技企业,秉承“用先进的技术,解决民生的问题”的信念,利用深度学习技术,打造医疗质控、健康管理以及科研创新等医疗AI产品,切实为政府、医疗机构、医生、患者提供先进性、智慧化、系统化的服务,真正做到“推动科技,想医所想”。

北京推想科技有限公司是一家全球领先的人工智能医疗创新高科技企业,秉承“用先进的科技,解决民生的问题”的信念,利用深度学习技术,发展包括AI临床应用平台、AI部署管理平台、AI大数据挖掘及科研平台在内的医疗AI全流程平台,打造医疗质控、健康管理以及科研创新等医疗AI产品,切实为政府、医疗机构、医生、患者提供先进性、智慧化、系统化的服务,真正做到“推动科技,想医所想”。

公司创始人兼CEO陈宽,曾在美国芝加哥大学攻读金融与经济学双博士学位,师从四位诺贝尔经济学奖得主。2015年休学回国创业,致力于采用人工智能深度学习技术在医学影像的应用,2016年1月设立北京推想科技有限公司。

截至2019年6月,推想科技的执行点已经覆盖全国32个省级行政区。拓展中国医疗市场的同时,推想科技完成了北美、亚太以及欧洲的战略布局,推想医疗AI服务已覆盖全球9个国家,完成总病例数已经突破700万例。推想科技医疗AI方案正迅猛发展成为颇具规模的AI医疗服务体系。

推想科技积极探索临床与科研之路,推想两大科学家团队, 先进研究院(infervision Advanced Research Institute-iAR)、全球临床科研合作学院(infervision Global Clinical Collaboration Research Institute-iCR)团队成员不乏来自中国科学院、清华大学、北京大学、香港大学、名古屋工业大学、新加坡南洋理工大学、麻省理工大学、芝加哥大学、杜克大学、约翰霍普金斯大学、剑桥大学、帝国理工学院等全球享有盛誉的知名学府的优秀人才。

现在,推想科技作为中国乃至全球医学人工智能领域的重要成员,持续以中国智慧泽惠海内外。

产品及解决方案

影像人工智能肺炎辅诊系统

健康医疗

海淀医院作为北京市新冠肺炎定点收治医院,在全市率先引入“影像人工智能肺炎辅诊系统”,300 幅胸片仅需 10 秒即可处理完成,辅助诊断、量化评估新冠肺炎疑似病例,大幅提高了诊断效率。影像人工智能肺炎辅诊系统由快速筛查及提示功能、精准辅助诊断功能、全自动智能病情及疗效评估功能三部分组成。该系统通过处理患者胸部 CT 影像,辅助医生评估患者情况。对于疑似病例,系统会用红字给出“疑似肺炎”提示,医生可进一步诊断,及时决定是否采取隔离或治疗措施。

推想科技肺炎AI特别版

健康医疗

推想科技从合作医院获取上千例经CT和核酸验证的疫区病例数据,根据CT影像提取病灶的位置、形态、体积、密度等特征对数据进行标注,并构建训练模型,针对新冠肺炎的特殊影像表现进行了算法的迭代和优化。推想肺炎AI特别版具有提示功能,能够快速地帮助医生进行病灶检出,提高效率的同时减少了漏诊。并且给出各类定量数据分析,使得医生观察300幅CT影像的时间可从原来的十几分钟分钟降为几秒钟,排查筛选“高度疑似肺炎患者”,减少患者的等待时间和交叉感染的风险。同时,可以智能分析异常病例和重症病例,实现全自动前后片对比和疗效评估等功能,避免医生手动从电脑中调取CT并进行比对的繁琐,为医生节省时间和精力,助力基层医疗机构进行新冠肺炎筛查。

肺部计算机辅助诊断软件InferRead CT Pneumonia

卷积神经网络健康医疗

肺部计算机辅助诊断软件InferRead CT Pneumonia适用于从医学影像存储设备中,读取分析符合DICOM标准格式的图像,识别图像中的肺部炎症病灶并在病例列表中提示异常病例,为临床提供智能分诊。同时对病灶精准分割,自动测量,可用于辅助医师进行肺部炎症的诊断。采用基于卷积神经网络为基础的深度学习框架,训练得到肺器官、肺叶组织及肺部炎症区域的分割,采用该模型,输入肺部CT图像可以自动勾勒肺部炎症范围,进而对肺部炎症区域进行测量并提示存在炎症的阳性病例,从而达到病例分诊和病灶分析的目的。

推想科技·更多解决方案

一站式胸部CT多系统多器官多病种解决方案

健康医疗

推想科技一站式胸部多系统多器官多病种解决方案,利用深度学习技术实现了胸部CT影像信息全覆盖,紧贴影像医生的诊断逻辑和使用习惯,实现了在肺窗、纵膈窗、骨窗等多模式条件下,对肺部、心脏大血管、纵隔、骨肌等多器官多系统的众多疾病的AI智能判别,为医生和患者提供真正的、全方位的智能辅助。

InferScholar® Center AI学者科研平台

健康医疗

推想科技AI学者科研平台——InferScholar® Center是一款集软、硬件一体的医学人工智能专用设备,它可应用于X线、CT、MRI、PET/CT、病理切片、消化内镜等多种影像数据深度学习与影像组学建模。 医者可通过InferScholar® Center构建专属AI进行研究,自主选择孵化AI的数据、模式、逻辑、参数等,将让AI更加契合医疗业务特性。其模型研究和孵化工具,可广泛应用于肿瘤、心血管、神经系统、呼吸系统等疾病影像检查的智能化、精准化研究,尤其是对于疾病早期诊断、治疗监测、预后预测的影像人工智能研究具有重要价值。

肺癌全周期智慧解决方案

健康医疗

推想创造性地提出了"肺癌全周期智慧解决方案",构建人工智能“防、诊、治、管”全生命周期的人工智能辅助诊断及决策系统。该方案将通过科研质控平台来助力医生AI科研创新和临床落地应用,推进人工智能在肺癌筛查、诊断、治疗决策、预后等全周期领域应用的快速发展;通过为医疗机构建设”影像数据库”和“临床数据库”数据中心,来实现数据统一化、标准化管理,提高数据的可用性和安全性;最终通过AI医疗应用平台提供AI预防、诊断、治疗的全周期、规范化的肺癌解决方案。

推想科技InferRead™ CT Lung系统

计算机视觉深度学习健康医疗

推想科技致力于采用人工智能深度学习的方法分析DR、CT及MRI等医学影像数据。坚守 “从临床中来,到临床中去”的准则,聆听医生需求,想医所想,为医生提供精确、高效的辅助工具,从而减轻工作重负,让影像科医生回归诊断本身。截止至2018年10月,推想公司人工智能肺部辅助筛查产品已在超250多家医院的影像科室上线使用,并在门诊、住院以及体检全场景被运用。据后台数据统计,目前InferRead™️ CT Lung每日辅助医生完成近25000例临床诊断工作。

智能CT辅助诊断产品

大数据技术计算机视觉物联网技术健康医疗

在肺癌筛查应用中,以其高性能的并行运算能力,有效挖掘肺癌的核心特征点,高效判断不同序列影像是否存在疑似癌症特征,实现肺癌早诊、早治的技术性突破。

人工智能精准医疗平台智能X线辅助诊断产品

计算机视觉健康医疗

能够敏锐地检测出高年资医生都极易遗漏的早期肺癌征兆,提升了普放检查在肺癌检查中的价值。

智能深度学习科研平台

模型优化大数据技术机器学习健康医疗企业服务

集成深度学习核心算法与功能,帮助没有编程背景的医生掌握深度学习建模。

智能CT辅助筛查设备

物联网技术大数据技术计算机视觉健康医疗

智能CT辅助筛查设备可以提升肺结节筛查的效率,原先医生完成整套胸片检查要十几分钟,而现在计算机数秒内即可完成分析,在保留传统历史报告的同时,将计算机诊断结果与之对比,给出结节的体积、直径,这样便于医生的诊断。