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Airdoc

郁金香科技

计算机视觉
https://www.airdoc.com/english/index.html

机构介绍

Airdoc成立于2015年,由来自微软、谷歌、雅虎、新浪、强生、辉瑞等顶尖公司的核心技术产品团队联合组建。Airdoc基于数百万交叉标注的视网膜影像和人工智能技术研发了Airdoc人工智能视网膜健康风险评估产品。该产品可以通过视网膜发现发现早期慢性疾病在视网膜上的异常表现,对于疾病的早发现、早干预、早治疗起到重大促进作用。同时,基于视网膜的检查快速并且无创,可以定期检查视网膜来判断慢性疾病的管理状况。Airdoc产品在医疗机构、配镜连锁、体检机构的应用已经遍布世界各地,每天为数以万计的用户提供健康风险筛查服务

人工智能算法+视网膜拍照技术实现了慢病的长期有效管理,Airdoc的人工智能算法识别医学影像让慢病筛查变得简单、可行和低廉,视网膜拍照+人工智能识别可以实时准确识别和确认多种严重慢病,让这些慢病的早发现、早干预和早治疗完全变成现实。

通过本项目的广泛应用,可以帮助医生提高眼科及慢病相关医疗工作效率,提高优质医生的供给量;可以提高慢病患者自查自诊自我管理的比例,降低对医生的需求量,减少成本,进而缓解日益严峻的医患关系;可以实现对大规模普通人群的快速慢病筛查,进而通过视网膜普查可以发现人群中的潜在患者,减少患者后续的医疗费用支出;可以提高大型医疗机构、医生的工作效率,降低医疗成本,优化医院的管理水平,减少不合理的医疗支出;可以帮助医生对患者进行个性化辅导分析、优化治疗方案。

为糖尿病、高血压及其他心脑血管疾病医生提供了一个直观、高效的健康风险筛查工具,造福几亿慢病患者,大大提高患者的生活质量和治疗效果。

Airdoc 的人工智能健康风险评估系统依托人工智能图像识别技术,基于数百万张医学影像,邀请 300 多位医学专家进行交叉标注,建立起了标注网络,设计构建了特定的深度神经网络模型。 Airdoc 用于深度学习的训练数据已经达到了千万量级,在数据处理上会经过筛选、质控、风险评估、分级、运算、反馈等过程。视网膜检测系统运用了监督学习、强化学习、迁移学习等大量的深度学习方法,像素比更大的医学影像数据对计算力要求较高,Airdoc 采用了 Tensorflow、TNCK 等开放式框架进行训练。

Airdoc 研发的人工智能健康风险识别系统可以基于视网膜影像识别 30 种健康风险,比如动脉硬化、高血压、心脑血管疾病、糖尿病、青光眼、白内障、视神经疾病、高度近视、年龄相关性黄斑变性等慢性病导致的视网膜异常征兆。

为1.14亿糖尿病患者、2.7亿高血压患者和众多其他慢性疾病患者提供了便捷可行的筛查服务。Airdoc根据不用的用户定制了不同的健康风险评估报告内容。同时,报告发送的用户手机端,便于用户保存,并且便于用户建立电子健康档案,更方便进行健康管理。

产品及解决方案