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图玛深维

12Sigmatechnoloies

机器学习深度学习卷积神经网络

机构介绍

图玛深维由两位前高通公司深度学习和计算机视觉学专家创立,公司首将人工智能与深度学习技术引入到医学领域,是中国技术最领先的人工智能公司之一。我们的业务主要包括三大类:深度智能诊断,智能医疗数据分析,云端CAD。目前,公司已经在北京、苏州、上海、美国圣地亚哥设立了研发团队。图玛深维拥有世界前沿的深度学习技术,在人工智能肺结节检测、全自动病灶分割、良恶性分析、 影像组学提取、肺结节多周期随访等功能方面都遥遥领先于同类产品。现阶段,公司已经和 50家三甲医院的多个临床科室开展深度科研合作,并在不同产品线上做丰富和迭代。同时计划推出多类肿瘤疾病,心血管疾病,脑血管疾病自动检测的基于深度学习的诊断产品。

产品及解决方案

图玛深维医疗科技(北京)有限公司σ-Discover/Liver CT肝脏CT智能诊断系统

深度学习卷积神经网络健康医疗

根据CT图像自动进行肝脏分割,智能检测肝部病变,包括肝部结节、肝硬化、脂肪肝等病变的位置、体积等信息。良恶性病变评估功能根据LI-RADS分级,指导愈后评估。

图玛深维医疗科技(北京)有限公司σ-Discover/StrokeCT脑卒中CT智能诊断系统

卷积神经网络深度学习健康医疗

快速检测CT影像中的急性出血及缺血病灶,确定其位置、体积、风险性等信息,在抢救黄金时间内明确诊断及治疗方案,并提供愈后评估。

图玛深维医疗科技(北京)有限公司σ-Discover/Lung DR胸部X线智能诊断系统

深度学习卷积神经网络健康医疗

用于胸腔DR图像,15种胸部疾病的自动检测及定位,系统敏感度超过90%。能够自动判别各类病症,准确分辨健康群体,提高医生工作效率。具备良恶性风险评估功能,增加医生诊断信心。

图玛深维医疗科技(北京)有限公司σ-Discover/Mammo 乳腺钼靶智能诊断系统

卷积神经网络深度学习健康医疗

σ-Discover/Mammo 乳腺钼靶智能诊断系统基于深层卷积神经网络算法技术,可对乳腺疾病进行全乳分析。 该系统可自动检出肿块、淋巴结、钙化点、钙化簇、结构扭曲等病变,并实现乳腺自动分型及病灶的BI-RADS分级诊断。医生可一键生成结构化报告。系统对微钙化点的敏感性超过95%,对肿块敏感性超过90%。

图玛深维医疗科技(北京)有限公司σ-Discover/Lung Nodule肺结节智能诊断系统

深度学习卷积神经网络健康医疗

基于深层卷积神经网络算法技术,智能分析胸部CT扫描图像,快速准确地检出肺结节并进行三维统计分析,提供良恶性判断和结节精确定位。此外系统中还集成了自动随访技术,医生查看当前次检查时可以自动查阅并调取该患者的前次检查并提示医生随访查看。阅片完毕后可选择病灶并自动生成结构化报告。该产品在全球多家顶级医院证实,检出率超过97%,良恶性判断符合率超过90%。

σ-Discover/Lung Nodule

计算机视觉深度神经网络健康医疗

LDCT 肺癌筛查时,人工读片工作量大,且读片人员水平参差不齐,容易出现漏诊、误诊。小结节尤其容易被漏检。虽然肺癌的五年存活率只有 10%,且肺癌早期筛查可以大大提高存活率。但是受限于医疗资源匮乏,肺癌早筛项目难以推进。 该系统基于 3D 立体图像的结节检测技术,可以自动筛查 3mm 以上的结节,并且给出良恶性判断和相关参数信息,敏感性达到 96.5%。系统也可作为辅助筛查,能提高医生 50% 的工作效率,缓解医疗资源匮乏的社会现状。

σ-Discover/StrokeCT

计算机视觉卷积神经网络机器学习深度学习健康医疗

快速检测CT影像中的急性出血及缺血病灶,确定其位置、体积、风险性等信息,在抢救黄金时间内明确诊断及治疗方案,并提供愈后评估。