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蚂蚁金服

AntFinancial

深度学习人脸识别
https://www.antfin.com/

机构介绍

蚂蚁金服是一家旨在为世界带来普惠金融服务的科技企业。蚂蚁金服起步于 2004 年成立的支付宝。2014 年 10 月,蚂蚁金服正式成立。 蚂蚁金服以“为世界带来更多平等的机会”为使命,致力于通过科技创新能力,搭建一个开放、共享的信用体系和金融服务平台, 为全球消费者和小微企业提供安全、便捷的普惠金融服务。

产品及解决方案

无人值守技术

计算机视觉机器人技术金融零售批发

为商家提供身份核验、风险防控、支付结算等多种服务,让消费者无需通过商家的人工服务,也能自助用、自助借、自助买。引入无人值守技术后,很多传统8小时的商业场景都将变成 24 小时营业。 蚂蚁金服无人值守能力已经开始在无人值守创业空间、无人超市、无人值守 KTV、无人值守健身房、无人值守洗衣房等众多场景开展应用。

互联网金融平台

AI基础设施金融

线上业务快速增长,而现有的系统仅能支持百万级别的线上账户数,面向上亿级客户的处理,基础架构无法支持高并发、高可用性,所以需要采用云计算技术为架构核心系统弹性伸缩能力。银行对于金融级系统要求极高,金融级的技术要求一直秉承这样的原则:资金安全,交易强一致、数据强一致、准实时交易、资金核对、异常熔断、快速恢复;达到 99.99% 以上的高可用性和异地多活容灾能力;安全,多层检测、感知与防御各类安全攻击;性能,包括响应时间、并发能力、快速调集资源;单笔交易和峰值交易平均成本;全链路数据质量管理与治理能力等六大要求。蚂蚁金服的技术方案在遵循上述要求之外,同时融合了云计算的技术趋势,其分布式中间件 SOFA 和分布式数据库 OceanBase,还体现了核心强一致,周边最终一致、弹性伸缩,优雅降级、实时高并发、高频发布、一键部署、智能管控等能力,这其实也是对云计算时代的金融级技术标准的重要补充。互联网金融平台不仅在技术路线上完全采用全新的技术栈,同时在项目实施交付上打破了传统 IT 项目中的流程和做法,不再用总包商、集成商、多方产品供应商组成多国部队联合作战的模式,而是采用一站式服务做法,并且利用了公有云和私有云的各自优势,以及 DevOps 的工具,以大大缩短项目开发测试周期。

无人体验店

人工智能硬件生物特征识别计算机视觉零售批发

蚂蚁金服的无人店主要运用传感器和部分计算机识别技术,为顾客提供不同的消费体验。此外,无人店对商家来说,也有着低人力成本的诱惑。2018 年初,商店主要售卖蚂蚁金服周边衍生产品,且正在试验穿戴式无感支付方案,研发者希望在顾客鞋中嵌入传感器后,无人店可自动识别进店顾客身份,并对出店顾客结算扣款。

车险理赔定损软件

机器学习计算机视觉深度神经网络金融

用 AI 技术模拟车险定损环节中的人工作业流程,帮助保险公司实现简单高效的自动定损,车险理赔优化,不仅可以有效降低理赔运营成本、提升定损效率、解决偏远地区或高峰期人力不足的问题,还能增强用户体验、秒级解决问题、降低欺诈风险。成为图像定损技术在车险领域的首次商业应用

智能客服机器人

自然语言处理问答系统语音识别数据挖掘机器学习通信及信息技术

通常客服机器人的技术难点包括: 1. 应用于垂直领域的特定场景,其知识库虽然相对通用聊天机器人简单,但仍难积累; 2. 多轮对话和多意图理解:日常活动中人类的某个需求往往包含多个信息,比如说买火车票,涉及买票的主体、时间、出发地和目的地。这些信息通常难以一次性表述完整,需要多轮对话来完成。 该智能客服的知识库包括近千个经验专家知识调动库、模型库。基于机器学习算法进行大数据挖掘,会根据服务诉求模型的判断,对每个用户的求助意愿和可能求助的问题进行实时计算。其算法根据用户的来源、身份特征,以及过去一段时间的行为轨迹和过往服务请求,实现问题的自动判断与预测。 此外,该智能客服机器人的语义分析技术使之能结合上下文完成理解,并识别出用户一句话内的多意图。而其语音识别技术使之以自然语言与用户交互。

移动医疗解决方案

计算机视觉金融健康医疗

尽管移动支付、智能自助设备已经在医院有了不少应用,但诊间支付「折腾」的就医痛点依然存在。患者往往需要在不同诊室、不同服务窗口之间来回穿梭、排队缴费,浪费了大量就医时间。 蚂蚁金服旗下支付宝、芝麻信用、花呗、上海联空网络科技有限公司等机构联合提供信用就医技术。 「信用医疗」对比现有的移动医疗解决方案,一个突出特点就是无需诊间支付。「芝麻信用与花呗相结合,线上自动扣款取代了线下排队缴费,让患者诊疗和缴费几乎可以实现同步」。信用就医模式免排队免诊间支付,平均节省 60% 就医时间。 对于类似口腔科这种先看病、后缴费的诊疗项目,信用就医、自动扣款有效避免了逃费现象。 基于 ZOLOZ(蚂蚁佐罗)提供的金融级人脸识别技术,在医院场景下,从技术层面出发,未来通过生物识别技术识别用户身份可以实现『刷脸就医』。

智能理财顾问

机器学习数据挖掘金融

通过多维度产品特征与算法,从用户的真实投资与决策行为出发,结合用户自身的意思表示,进行产品与用户之间的匹配。通过了解用户的风险承受能力与风险偏好态度,帮助机构为用户匹配真正合适自己的产品,并能够识别并避免给难以做出理性投资决策的用户推荐风险太高的产品。

智能客服机器人

自然语言处理机器学习深度学习通信及信息技术

「我的客服」具有「未问先答」功能。AI 一边学习了解大量的用户问题,一边学习记录用户行为轨迹及画像特征,再把两者结合建立匹配模型。在这个基础上,智能客服还会主动推送一些问题的解决方案: 「例如用户绑定银行卡的时候,会遇到绑定的手机号与银行预留的号码不一样的情况。」,「如果过一段时间,用户没有绑卡成功,或者没有完成操作,根据模型判断,智能客服选择一个消息推送解决方案。」 但是这种推送是经过算法严格筛选控制的。因为如果预测错误,会对用户造成不必要的困扰。