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杉数科技

Cardinal Operations

运筹学机器学习深度学习
https://www.shanshu.ai/

机构介绍

杉数科技成立于2016年7月,同年8月即获得来自真格基金和北极光创投的天使轮融资。2017年7月,杉数科技完成A轮融资,由高达投资(Pagoda Investment)领投,将门创投、联想创投跟投,融资额约4000万元。 杉数科技由四位斯坦福大学博士联合创立,拥有由超过30位海内外一流大学教授组成的科学家团队,目标是让每一家企业拥有定制优化决策的能力。作为国家高新技术企业,杉数科技拥有数十项独立知识产权。通过创新性地结合机器学习/深度学习与运筹优化技术,杉数科技成功为多个行业的巨头企业提供人工智能决策技术服务。

商业模式

对数据的管理与规律性分析不能真正释放数据的巨大价值。数据要产生实质价值,必须真正提升决策质量,规律性分析从海量数据中发掘出规律,但是找到规律并不自然而然带来决策方案。

从规律到决策需要极强的建模及模型求解能力支撑。核心决策往往有较高的复杂度,受诸多决策因素影响,且决策因素之间关系复杂,因此,从规律到决策的演化往往需要极强的建模及求解能力支撑,这一能力有很高的技术壁垒。

通过将决策问题转化为数学模型,并基于数据与高效的优化算法求解,可以帮助企业构建面向复杂决策环境的智能决策系统,大大提升企业决策质量,带来收益及成本端的显著变化。

未来发展规划及方向

逐步搭建完成多算法嵌入的、多场景普适性的商用数学规划求解器 Cardinal Solver;继续深入对成熟的技术方案进行模块化与工程化从而实现 “杉数智慧链” 的大规模商用,并以此平台为基础横向拓展其他关键行业,积累核心场景和案例。主要采用一纵一横策略:纵指的是要在几个特定行业里深扎,拥有绝对优势;横指的是通过优化算法为更多行业提供底层技术服务。

在纵的层面上,物流、零售、快消是杉数科技最看重的三个行业,其中物流是目前绝对深入的行业。在传统行业中“做生意”非常特殊。一方面技术是门槛,另一方面行业本身有门槛。众多想要进入物流行业的 AI 公司效果都不尽如人意,原因就在于后者大多数来自于互联网行业,和传统行业出身的人不在同一个“话语体系”,结果往往是在外围“打个转”。十万亿级的物流行业,在重资产的压力下恰恰是一个急需解决效率问题的行业,而这正体现了杉数的价值。

在横的层面上,杉数要做的是面向更为广泛的行业提供通用、易用的技术工具。求解器的成熟与商用将能够为能源、安防、金融、医疗这些支柱产业的智能化提供关键的效率工具,通过降低优化运算的技术门槛,在更为广阔的产业空间里为经济体系创造巨大价值。

将世界上首个由华人开发的数学规划求解器及机器学习算法套件不断提升和打磨,力争将杉数科技在该领域的技术积累和技术水准打造成我们国家在该项技术领域的战略储备地位,为下一代人工智能技术在中国的广泛应用做出贡献。

2022年之前成为中关村的又一“独角兽企业”。

产品及解决方案

智能库存决策系统 StockGo

优化算法通信及信息技术企业服务交通运输与物流

在供应链与物流管理方面,其库存管理系统中的优化算法对库存状态进行量化评估,并通过其算法预测顾客的货物需求,向商家提供补货建议。 无人仓储系统可对仓储货架摆放设计、商品区域划分、高低货架摆放、入库出库最优路径调配等事项进行优化管理。为货物的排列及根据订单取货的路径规划给出推荐方案。通过优化技术对库存状况进行健康评估并给出建议。

商品定价方案

机器学习深度学习企业服务零售批发

在收益与营销管理方面,其智能定价引擎通过深度学习技术挖掘消费者对不同产品的偏好、对促销活动的反应等信息,结合影响产品生命周期的因素,管理成百上千甚至上千万的 SKU 制定组合定价、动态定价策略,为清仓促销活动、折扣力度给出建议。

开源项目;算法优化求解器 LEAVES;机器学习算法底层套件(研发中)

深度学习聚类机器学习通信及信息技术零售批发金融企业服务

供应链决策优化解决方案平台

运筹优化企业服务科研教育通信及信息技术零售批发交通运输与物流

杉数科技依托于自主研发的 杉数智慧链™ 优化解决方案平台,将企业级大数据处理能力、决策模型算法模块以及业务场景解决方案一站式整合,为企业提供收益管理、库存优化、仓储优化、运输优化、网络优化、智慧选址与生产制造等一系列行业性决策解决方案,解决企业所遇到的各类供应链管理难题。 其中,小马驾驾是一款智能配送路径规划系统,通过特有的车辆调度优化算法,全局统筹规划资源,全面解决B2B城市配送中的车辆规划、车辆调度、路径规划等问题。它能将制定配送分配计划的时间由2小时缩短到15分钟,有效实现10-25%的物流配送成本节省。

[杉数科技(北京)有限公司][供应链决策优化解决方案平台][平台]

运筹优化深度学习机器学习工业制造

杉数科技依托于自主研发的 杉数智慧链™ 优化解决方案平台,将企业级大数据处理能力、决策模型算法模块以及业务场景解决方案一站式整合,为企业提供收益管理、库存优化、仓储优化、运输优化、网络优化、智慧选址与生产制造等一系列行业性决策解决方案,解决企业所遇到的各类供应链管理难题。 其中,小马驾驾是一款智能配送路径规划系统,通过特有的车辆调度优化算法,全局统筹规划资源,全面解决B2B城市配送中的车辆规划、车辆调度、路径规划等问题。它能将制定配送分配计划的时间由2小时缩短到15分钟,有效实现10-25%的物流配送成本节省。

智能配补货系统

企业服务

通过基于人工智能的需求预测技术,结合企业内外部数据,实现不同颗粒度的需求预测。针对品类定制最优补货策略,动态调整安全库存以及促销情景下的备货方案,帮助仓库和门店做出更精准的采购和补货决策。从而为企业定制智能需求预测和补货计划产品,实现需求驱动的智能供应链管理与智能供应链计划,提升供应链柔性,降本增效。

智能定价系统

金融企业服务

通过全渠道、内外部数据的深度挖掘,结合人工智能算法和运筹学模型,重新定义企业收益管理的决策模式。选择合适的产品、合适的时间、合适的渠道,制定合适的价格策略,实现企业收益的最大化。解决销售费用分配、渠道价格管理、商品动态定价、促销定价、清仓定价、捆绑定价等覆盖产品全生命周期的价格问题

智能计划排产

企业服务

杉数核心计划排产引擎,凭借独有的Cardinal Solver提供的强大计算求解能力,完成一体化物料-产能双限制长短周期精确计划排产,并将繁重的计划排产工作压缩至分钟级,帮助企业实现更加频繁快速的计划排产,更智能、精准的生产运作,更快速灵活的市场需求响应

PonyPlus小马驾驾运输优化系统

交通运输与物流

为了解决企业所面临的运输成本高、调度智能化程度不足等问题,PonyPlus能够在考虑多种业务约束条件的情况下,全局统筹规划资源,确保在满足客户服务水平的前提下,实时设计快递员、运输车辆的路线,在更短的时间内使用更少的人完成物流目标,提升资源利用率和业务响应速度。

智慧选址系统

企业服务

预知商机,科学布局 采用大数据 + 机器学习 + 运筹优化三位一体的技术方案,快速复制、拓展业务经验,解决零售行业快速扩张店铺时的选址难题。 充分挖掘数据潜在信息,大幅提升决策速度,降低人力及其他相关成本,提供可量化验证的高质量决策。

智能仓储系统

企业服务

作为智能化仓储算法优化解决方案提供商,杉数利用运筹优化及AI算法赋能企业,为企业仓库运作提供从上架优化、库存管理、任务管理、波次生成、拣货优化到出库管理的全流程算法优化解决方案,帮助企业提升仓库运转效率,降低运营成本。 目前,杉数已积累了多行业库内算法定制化优化与相关系统升级的项目经验,业务覆盖各类型仓库(2C无人仓/2B有人仓/大型自动化立体仓等),具体项目包含货到人AGV调度算法、波次及路径规划优化算法、综合调度系统设计等。

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