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依图科技

YITUTECH

深度学习计算机视觉人脸识别
https://www.yitutech.com/

机构介绍

依图科技致力于人工智能创新性研究,是全球唯一获得美国国家标准技术局(NIST)、美国国家情报高级研究计划局(IARPA)两项人脸识别世界冠军的企业,在安防、医疗、金融、智慧城市、新零售、芯片等领域推出全球领先的创新技术和产品。 依图科技是国内的最大智能安防服务提供商,是破案最多、覆盖省份最多、服务警种最多的人工智能安防平台;依图是智能医疗领域领军企业,提供全球领先的AI影像辅助诊断系统、AI儿科临床辅助诊断系统和医疗大数据智能平台;依图是智能金融领域市场占有率最高的企业, 2016年全球首推刷脸ATM机,开创无卡交易的金融时代。

产品及解决方案

智能安防平台

计算机视觉通信及信息技术

以计算机视觉为核心,使用来自城市监控、地铁类监控、公交车载、社会监控、自动提款机、出租车车载等视频,以及卡扣照片、尸体照片,以及人像和车辆库,采用多种人工智能算法、高性能计算、分布式计算和存储、大规模运维技术,实现安防技术体系搭建。其中视觉智能算法主要涉及人脸识别、车辆车型识别、文字识别、目标跟踪、图像特征搜索等技术。主要分人像与车辆两大平台: 1. 人像大平台:采用依图自主研发的人脸识别技术,可进行基于图片的静态人脸比对,和基于视频流的动态人像识别及比对。 动态人像系统是一款基于动态视频流的人脸识别产品,整合了人脸跟踪捕获和识别、实时布控、过往路人轨迹查询等功能。该系统被广泛应用于居民区、商业区、火车站、地铁站、快速公交站、机场、海关、商场出入口等人流密集区域。通过布控报警功能,可在第一时间预警黑名单人员进入监控区域。通过路人轨迹查询功能可以查询对象轨迹路线,确认对象出没规律以及随行同伴,为警方提供有效破案线索。 静态人像比对支持十亿级别的大规模人像库的1:1,1:N,n:N比对,被广泛应用于公安,金融等领域,可对城市人口以及重点人口进行建库,通过人像比对可以快速精准确认被查询人员身份。 2. 车辆大平台:拥有品牌识别、假套牌分析、基于视觉特征的“以图搜车”等特有的技术能力。能实现同时兼容图片流和视频流的车辆识别、同时支持车头和车尾的车辆品牌/子品牌的识别、高效精准的假套牌库分析、海量图片视频中「以图搜车」等功能。

骨龄诊断软件

深度学习计算机视觉机器学习健康医疗

智能影像平台

计算机视觉机器学习深度学习健康医疗

该平台应用深度学习技术对数十万的医疗影像、文本病历、基因及医疗证据、文献等数据进行分析,通过对可疑结节进行精准定位,分析其体积、形态和位置,并结合可能的多次随访记录,为医生发现、定性、跟踪肺癌提供全方面的辅助,帮助医生提高诊疗效率和准确度。具体功能包括: 1. 疾病辅助筛查:协助医生对患者的筛查数据进行诊断,精确记录每位随访病人并对随访记录进行智能分析,结合权威的分级规范和处理指南,为医生提供处理意见; 2. 医学影像判读:将人工智能技术应用于 CT/MRI/X-Ray/超声等医学影像判读,进行自动的病灶检测识别,并以结构化报告形式对影像所见(病灶位置、解剖学分布、性状、良恶性等)进行描述,提高医生的诊断效率和诊断报告的规范化; 3. 治疗方案辅助:运用人工智能对图像的理解及基于语义分割技术,协助医生制定治疗方案(包括病灶识别及分割、放疗靶区勾画等),为患者提供更加精准的治疗方案。

医疗科研和临床决策支持平台

计算机视觉机器学习健康医疗企业服务

平台可让模型自动学习医学文献中的知识,并转化为诊断模型,进行知识自动构建。被学习的医学领域权威文献包括「医学指南」,如心内科诊断指南、白血病治疗指南、肺癌治疗指南,以及在顶级杂志上发表的、在比较大的样本情况下做实验的文献。具体能实现以下功能: 1. 医学词典&自由文本结构化:基于业界权威医学词典,结合医院历史病历,构建医院自有的医学词典,将病历转化为可挖掘的结构化数据; 2. 科研数据分析:对真实病历数据进行深度挖掘,用深度学习技术帮助医生发现医学洞见; 3. 数据可视化:对数据进行多维度分析展示,便于洞察疾病趋势; 4. 辅助诊断:依据患者临床表现和各项检查指标判断疾病概率,对比相似病例,提供临床决策支持; 5. 个性化疾病预测:建立个体模型,模拟用药效果预测,监控疾病发展趋势; 6. 辅助制定治疗方案:基于个体模型,结合业界医学证据和文献,辅助医生制定治疗方案。

用于交通管理的城市数据大脑

深度学习计算机视觉交通运输与物流公共服务

基于海量交通、出行数据的模型建设优化管理城市交通的数据大脑,提供交通管理、指挥调度、路政改造、交通诱导等交通运行策略指导。 路网状态建模是解决交通问题的基础,车辆行为建模是掌握整体交通状态的关键。通过视频数据、互联网数据等其他数据进行融合,建立优化算法、交通快速预测模拟器、路网和车辆行为模型等算法模型,通过信号配对方案,实现信号周期、相位绿信比、相位差等信号控制功能。 高效准确的路况仿真预测算法是破解交通难题的钥匙,有了快速预测算法能在实时交通发生变化时,快速推演各自应对措施并评估应对措施的效果,从而优选出最佳方案推荐实践。同时利用快速预测算法,对目标区域的交通管理策略进行高效迭代,并对下发策略进行一致性评估,效果评估,持续迭代,优化调整。