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可再生材料巨头借助20tree.ai解决方案优化护林决策

水利环境企业服务专业服务自然资源

应用实例描述

一家总部位于芬兰赫尔辛基的可再生材料巨头,使用了20tree.ai解决方案分析树种,木材体积,树木高度和直径。然后,该公司可以确定他们购买的土地是否支付了正确的金额,也可以确切了解他们购买的是什么。该公司接受这些见解的速度意味着他们可以在地块上做出更快、更明智的决定,从而实现更可持续的森林管理。

在地面上,不可能全面了解给定森林区域的资源丰富程度,也不可能预测对植物和树木健康的任何潜在风险。对森林地区进行全面的手工调查和数据收集可能需要数月时间,预算和人力都受到很大压力。

 一家总部位于芬兰赫尔辛基的可再生材料巨头,使用了20tree.ai解决方案分析树种,木材体积,树木高度和直径。

 20tree.ai结合了人工智能和高质量的卫星图像和雷达数据来加快工作速度。每天,该公司使用NVIDIA GPU处理近100TB的新卫星数据,这些数据来自空中客车国防航天公司和欧洲哥白尼计划等合作伙伴,用于训练一系列深度神经网络。GPU通过AWS和谷歌在内部和云端运行,为训练提供肌肉力量,使训练能够在几个小时内完成。然后,深度神经网络可以帮助人们了解森林的健康状况,这是人类肉眼所看不到的。通过一个在线用户界面,20tree.ai的客户可以检查特定的感兴趣的因素,包括树种、高度和直径、生长和生产力,以及收获潜力。客户可以在几分钟内了解到这些信息,从而有效地监控自然母亲变量的进程。例如,在发生干旱、瘟疫或其他动乱的情况下,可以及早采取适当的反应措施,从而改善影响。

 然后,该公司可以确定他们购买的土地是否支付了正确的金额,也可以确切了解他们购买的是什么。该公司接受这些见解的速度意味着他们可以在地块上做出更快、更明智的决定,从而实现更可持续的森林管理。