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Keemotion摄像头助力耶鲁大学篮球队提高成绩

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应用实例描述

耶鲁大学篮球队使用Keemotion摄像头提高个人与团体成绩

对竞技运动视频的识别与比较是一种基于视频运动目标分割与提取、运动目标视频合成与比较运动目标分析的技术,通过实际训练体态或动作与标准体态或动作的比较,达到科学的运动分析的目的。目前,视频图像处理还不能在体育科学化训练中得到广泛的应用,主要是受到图像处理技术的发展水平的应用有很大关系。传统的图像分析方法耗时长,无法搜索全景视频,教练无法立即精确访问特定的动作。


耶鲁大学男子篮球队选择与Keemotion进行合作,在日常训练中引进了用于捕捉和分析现场比赛视频的系统。Keemotion一共使用了三个摄像头进行拍摄,每个摄像头都围绕着耶鲁大学的John J.Lee Amphitheater立体健身房进行拍摄。摄像头会自动跟踪篮球并调整图像中心,其过程无需人工指导。它会将镜头提供给使用英特尔Math Kernel Library软件优化的英特尔可扩展打包服务器,Math Kernel Library软件是一组针对科学、工程和金融应用的数学例程。打包服务器会将1080p的素材拼接成单一全景视图,而在英特尔的AI DevCloud云计算平台上训练的人工智能模型可以识别出得分。接下来,Keemotion的软件平台能够将带注释的视频流传输到手持式平板电脑,教练和支持人员可以使用这些平板电脑查看带注释的回放并在特定的点上反复琢磨。


根据Research and Markets的一份报告显示,到2024年,该设施分别将个人和团队的绩效平均分别提高了17%和28%。

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