在学术研究领域，人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体（intelligent agent）

深度学习（deep learning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法，

智能营销是通过互联网、大数据技术、自然语言处理、计算机视觉等智能技术强化营销工作的效率与效果。智能营销的掉包性应用包含：通过大数据分析能够基于海量用户行为数据为营销策略的制定提供分析参考；利用自然语言

大数据，又称为巨量资料，指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

数据科学，又称资料科学，是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库

智能招聘指大数据技术、自然语言处理、RPA等智能技术在人才招聘领域的应用。对求职者来说，智能招聘的应用体现于职业规划、公司检索、资料整理等场景下的便捷化服务。对招聘者来说，智能技术也已用作人才匹配、简

机器学习是人工智能的一个分支，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大