MIT 研究员和研究公司 Touchstone Evaluations 日前发表了关于特斯拉自动驾驶仪辅助驾驶期间驾驶员功能警惕性的论文：特斯拉自动驾驶仪的人力——探索真实世界人机协作中的功能警惕。 研究员提出了一种「功能警惕」措施，通过选择何时何地利用自动化功能以及何时手动执行驾驶任务，允许驾驶员进行自我监管，从而概念化警惕性。 这项工作的核心观察是：在数据集中的驾驶员使用自动驾驶仪占其行驶里程的 34.8％，但似乎仍然保持相对较高程度的功能警惕性。这些观察结果基于对自动驾驶仪的 18,928 次脱离的注释，这些注释量化了驾驶员在 AI 辅助驾驶期间对具有挑战性的驾驶情况作出响应的能力。