市北·GMIS 2019 | 美团大众点评智能搜索团队负责人张弓:搜索智能化的落地和相应的系统建设
7 月 20 日下午,美团大众点评智能搜索团队负责人张弓在「市北·GMIS 2019 全球数据智能峰会」上介绍了搜索智能化的落地和相应的系统建设。张弓表示,「为了避免用户产生厌恶感,美团的商家头图是使用深度学习模型进行选择的。搜索不仅是一种完成用户需求的服务,也是一个天然的大数据系统。美团点评构建了支持海量的离线数据处理能力,使用在线学习方法实时感知用户需求的变化。通过大数据处理框架的开发,我们建设的搜索系统的架构,支持异构数据,支持复杂模型,对于业务数据的处理。智能数据的处理是非常重要的。」
目前,美团点评已有4亿用户、千万级POI、1.4亿店菜、数量高达40亿的真实点评文本,这些数据可以用来构建知识图谱,从海量数据中学习知识。张弓表示:「我们构建了美团大脑,这是一个知识提炼框架。我们在构建的过程中发现这和人类社会的科技进化史方法很相似,通过原料大数据(原料),我们可以提炼出知识(金属),进而构建模型(工具与组件),最后打造出高科技的产品——飞机、火车等等。」这样一套框架可以帮助美团源源不断的产出各种丰富的显性和隐形知识。美团最终希望打造一个一站式的全场景搜索需求,构建面向消费者的智能助理,帮助消费者吃得更好,玩得更好。