登顶MS MARCO文本阅读理解挑战赛,阿里双任务破纪录
7月2日,阿里发布消息称,近日,在MS MARCO文本阅读理解挑战赛中,阿里AI模型在文档检索排序和开放域自动问答两项任务上都登顶榜首。
阿里巴巴的突破在于提出了基于「融合结构化信息BERT模型」的「深度级联机器阅读模型」, 可以模仿人类阅读理解的过程,先对文档进行快速浏览、判断,然后针对相应段落进行精读,并根据「自己的理解」回答问题。其中,阿里巴巴自研的算法成果——「深度级联机器阅读模型」已被人工智能顶级学术会议AAAI 2019收录。
阿里还称,这一技术已经开始大规模应用,例如去年在 Lazada 一次线上促销活动前, 阿里 AI 仅仅花了30毫秒就学会25个在印尼促销品销售中的所有规则,并成功应用到聊天机器人中,在活动中回答问题方面的准确率达到了 96%。