亚马逊新研究,探索自然语言处理中保护隐私的方法
亚马逊研究人员小组在最近发表的一项研究中提出了一种匿名化客户提供数据的方法。他们声称,他们的方法通过重新定义样本并将分析基于新的措词而起作用,从而为预期的隐私提供了至少 20 倍的保证。「关于数据隐私的问题经常会被回答为「匿名!识别功能已被清除!」。亚马逊的 Alexa Shopping 组织的机器学习经理汤姆・迪特(Tom Diethe)在博客中写道:「研究人员发现,攻击者可以通过将数据与其他数据来源的「辅助信息」相关联来对数据进行匿名处理。」研究人员的差异化隐私解决方案涉及添加噪音,使与特定人有关的数据更难追踪。(VentureBeat)