李飞飞组最新论文结合语音识别、计算机视觉和自然语言处理技术，通过表情和语言诊断一个人是否患了抑郁症。目前，这项研究初见成效，诊断抑郁症的机器学习模型目前precision达到83.3%，recall达到82.6%。并且，这个模型可以部署到手机上，让更多人能方便的诊断抑郁症，不再受困于“没钱”、“没时间”、“别人知道我去查抑郁症会怎么议论我”的阻挠之中。另外，这项研究成果还入选了 NIPS NeurIPS 2018医疗健康机器学习（ML4H）Workshop。（量子位）