市北·GMIS 2019 | 华为IT标准专利部主任工程师黄之鹏:机器学习开源基础设施探索
7 月 20 日下午,华为 IT 标准专利部主任工程师黄之鹏在「市北·GMIS 2019 全球数据智能峰会」上分享了机器学习开源基础设施的探索。黄之鹏着重介绍了华为在开源社区 ONNX 中近年的贡献。在此前推理侧的模型转换的基础上,目前机器学习社区中正在密集讨论模型训练的新方向。华为在 ONNX 的贡献主要是边缘设备的通用方法,以及对于 Model Zoo 的提升。华为今年开始尝试推动开放异构计算框架(OHCF),实现端到端的开源全栈概念,对于厂商来说,新的框架是一个基准,对于客户来它也可以作为开发的参考。通过 OHCF,我们可以实现面向专用硬件的元数据管理。
黄之鹏表示,「开源正在吃掉软件,其实也在吃掉硬件。目前正在开源的是指令集,RISC-V 是目前正火的开源指令集,其实最重要的是把这些信息汇总到管理平台上,形成更好的映射,更好地调用机器学习任务。在开源领域里,华为一直在推动全栈视角,真正的 AI 需要打通全栈,实现端到端的人工智能工作流程,开发者不仅仅应该知道怎么用框架完成任务,而且还要知道模型跑在不同的环境里,需要如何简单地进行转换。在公有云和私有云环境中,需要知道是怎么调度的。在硬件层面,我们还要知道它的指令集是什么样的。未来,华为会为人工智能的开源社区做出更多努力。」