深度学习嵌入超声心动图分析 AI表现优于人类
本周,加州大学旧金山分校、伯克利分校和贝斯以色列女执事医疗中心的研究人员公布了一项研究成果,揭示了深度学习在超声心动图分析中的应用。研究人员利用超过18万超声心动图训练了一台计算机并对其进行测试,结果显示,在对未见过的超声心动图进行分类的测试中,这台计算机的准确率可以达到91.7 %到97.8 %,而人类只有70.2 %到83.5 %。超声心动图分析的复杂程度远远高于其他静态医学图像,而且需要大量数据,因此该领域的人工智能嵌入一直进展缓慢。此次成果的取得是医学领域的一大进步。