阿里AI研究成果入选国际顶会ICML 2020,AI推理速度提升3倍
近日,人工智能国际顶会ICML 2020公布了论文收录结果,阿里巴巴7篇论文入选,是入选论文数量最多的中国科技公司。ICML是机器学习领域全球最具影响力的学术会议之一,今年接受率仅为21.8%。根据ICML官方显示,阿里7篇论文涵盖在图像识别、自然语言处理、搜索推荐等领域的研究成果,其中一篇《Boosting Deep Neural Network Efficiency with Dual-Module Inference》,提出了一种全新的AI推理方法,可大幅减少AI对计算和内存资源的消耗,能将推理速度提升3倍。阿里巴巴达摩院设计出了一种“AI双脑思考”的方法,能让大型神经网络像人类一样学会“快思考”与“慢思考”,从而进行高效且准确的推理过程。该方法被称为“双模推理”, 即将一个复杂任务拆分成两个任务,例如在复杂AI推理任务过程中,可以先以很小的资源运行“小网络”,同时分析哪些网络的区域较为敏感,然后只对敏感区域在“大网络”中运行计算。达摩院的科学家从理论上证明了双模推理的可行性,且在CPU上实现了该方法。实际效果显示,该方法能在保证模型精度的基础上,在语言模型上减小40%的访存,达到1.54倍-1.75倍的性能提升,同时可以在仅损耗0.5%精度基础上,提升3倍的推理速度。