伊利诺伊大学、IBM中国研究院等研究者提出DNN推理加速器DNNBuilder
近日,美国伊利诺伊大学、IBM中国研究院及IBM T. J. Watson研究中心的研究人员发表论文《DNNBuilder:an Automated Tools for Building High-Performance DNN Hardware Accelerators for FPGAs》,提出一种基于FPGA的DNN推理加速器DNNBuilder,获得电子设计自动化领域学术顶会ICCAD的最佳论文。
据了解,研究者通过三个硬件设计创新(列缓存方案、细粒度流水线结构和高性能RTL IP)以及自动化资源分配方案,确保生成的加速器拥有现时最先进的性能和效率。实验证明,DNNBuilder生成的加速器在运行VGG-16时吞吐率可达4022 GOPS,效率达180.2 GOPS/W,超越了同类加速器。