市北·GMIS 2019 | 思必驰联合创始人&首席科学家俞凯:可定制的对话式人工智能
7 月 20 日下午,思必驰联合创始人&首席科学家、上海交通大学特别研究员俞凯在「市北·GMIS 2019 全球数据智能峰会」上介绍了可定制的对话式人工智能。余凯称,从 PC 互联到智能终端互联,语音开始成为一种重要的交互方式。但当企业打造语音助理时,「技术提供商的通用技术和高度灵活个性化应用的需求往往成为一个主要矛盾」。
思必驰提供一个可定制的对话式人工智能平台,来赋能不同行业的需求。这样一个平台,必须要具备工程、(模型)资源、(个性化)算法的支撑。在工程支撑方面,语音助理必须以对话为核心,做到高可用定制,定制规模化,此外还要做到软硬件一体化,提供智能信息服务。在资源支撑上,针对语音识别、理解、表述、合成等方面,需要有自动化的技术,实现定制化的识别,并扩展相应的语义理解。在算法支撑方面,个性化自适应算法要解决三个难点问题,首先要能够智能检测,发现目标;通过小数据迁移学习,通过语意槽的共享,迁移到不同的应用场景;还要具备在线自适应试错学习,基于试错的强化学习解决对话交互策略问题。
余凯还指出对话层面的认知智能技术路线,即从由深度学习演进到迁移学习,由数据驱动变为数据和知识混合驱动,由需要预先搜集数据的开环学习转变为闭环学习,才能够赋能不同的产业。