近日，IBM发布一个包括100万张多样性人脸图像的数据集Diversity in Faces，希望能够帮助开发者们训练基于人工智能和神经网络的脸部识别系统，提高AI在脸部识别方面的多样性和准确性，战胜面对年龄、性别和种族肤色差异的人脸识别时存在的技术偏见问题。据介绍，该数据集是对来自YFCC-100M知识共享数据集中的100万张人脸图像进行了标注，从而减少AI面部检测算法中的偏见预测。更为详细的介绍可参阅IBM今日公开的论文《Diversity in Faces》。