3D形状补全新突破:MIT提出结合对抗学习形状先验的ShapeHD
单视图 3D 形状补全或重建具有挑战性。在给定单视图输入的情况下,ground truth 的形状是不确定的。现有的全监督方法无法解决这个问题。近日,MIT的研究人员发布论文《Learning Shape Priors for Single-View 3D Completion and Reconstruction》,提出 ShapeHD,通过将深度生成模型与对抗学习的形状先验相结合,超越单视图形状补全和重建的极限。实验证明,ShapeHD 在多个真实数据集的形状补全和形状重建方面都远远超过了当前最高水平。