语音助手对大家来讲一定并不陌生，在它为日常生活带来便利的同时，随着而来的隐私问题也一直引人担忧。来自伦敦帝国学院的研究团队针对语音助手的隐私问题发表了一篇名为「无情绪化：语音助手的隐私保护语音分析」研究。研究表示，基于云的语音分析服务使用语音识别技术从语音输入中提取有用信息。而语音信号是丰富的资源，因为它分析并展现了说话者的所可能出于的几种状态，例如情绪状态，置信度和压力水平，身体状况，年龄，性别以及个人特征等等。服务提供商极有可能凭此数据构建用户的人口统计类别，个人偏好的非常准确的简档，并且可能危害隐私。为了解决这个问题，研究团队提出了一个在用户和云服务之间的隐私保护中间层来消毒语音输入的想法。它能够在保持实用性的同时也保护用户隐私。这一方法是通过收集实时语音数据并分析信号来实现的，并以确保在与服务提供商共享此数据之前就将用户隐私保护起来。准确地说，该方法通过使用变换函数从原始信号中提取敏感表示，然后通过语音转换技术将其包装。基于情绪识别的实验评估来评估所提出的方法的功效，表明对说话者的敏感情绪状态的识别减少了大约 96％